Pagrindiniai pasiėmimai
- Privatumo ekspertai kelia susirūpinimą dėl to, kad „Facebook“naudoja viešas „Instagram“nuotraukas dirbtiniam intelektui lavinti.
- Programa buvo išmokyta atpažinti vaizdus, kompiuteriui rodant daugiau nei 1 milijardą viešų nuotraukų.
- Instagram privatumo politikoje yra skiltis, leidžianti vartotojams žinoti, kad informacija gali būti naudojama atliekant tyrimus ir plėtrą.
„Facebook“„Instagram“nuotraukų naudojimas dirbtiniam intelektui lavinti kelia susirūpinimą dėl privatumo.
Socialinės žiniasklaidos milžinas neseniai paskelbė, kad sukūrė programinę įrangą, kuri gali mokytis iš to, ką žiūri. Programa buvo išmokyta atpažinti vaizdus peržiūrint daugiau nei 1 milijardą viešų nuotraukų. Ekspertai teigia, kad vartotojai turėtų žinoti, kad „Facebook“naudoja jų nuotraukas.
„Viskas priklauso nuo sutikimo žinojimo“, – interviu el. paštu sakė tapatybės vagysčių išteklių centro vyriausiasis pareigūnas Jamesas E. Lee.
„Instagram“privatumo politikoje, kurios dauguma žmonių tikriausiai neskaito, labai aiškiai nurodoma, kad įmonė pasilieka teisę naudoti jūsų paskelbtas nuotraukas tyrimams. Naudotojai gali įjungti/išjungti veido atpažinimą savo privatumo nustatymuose."
Geriau nei kiti
„Facebook“programa, pravarde SEER for Self-SuPERvised, per objekto atpažinimo testą įveikė kitus dirbtinio intelekto (AI) modelius, teigė bendrovė. Programa pasiekė „klasifikavimo tikslumo balą“– 84 balus.2 %, kai buvo atliktas bandymas, kuriuo patikrinama, ar AI programa gali nustatyti, kas yra paveikslėlyje.
„SEER“našumas rodo, kad savarankiškai prižiūrimas mokymasis gali tobulėti atliekant kompiuterinio matymo užduotis realiame pasaulyje“, – rašoma bendrovės tinklaraščio įraše.
"Tai proveržis, kuris galiausiai išvalo kelią lankstesniems, tikslesniams ir pritaikomesniems kompiuterinio matymo modeliams ateityje."
Nors „Facebook“taisyklės ir sąlygos gali leisti jiems tokiu būdu panaudoti naudotojų duomenis, dauguma vartotojų aiškiai ir aktyviai nežino, kad jų duomenys yra renkami tokiais tikslais.
Jei SEER būtų paleista komerciškai, ji padėtų identifikuoti objektus, o ne žmones, nesuprogramavus etiketės žinoti, kas yra nuotraukoje, sakė Lee. „Tai efektyvesnis ir greitesnis būdas nei dabartinis metodas, kuriam reikalingi didžiuliai duomenų rinkiniai, kad objektas atitiktų jo tapatybę“, – pridūrė jis.
"Visada yra piktnaudžiavimo galimybė, bet yra ir teisėtų potencialių šios rūšies technologijų pranašumų."
„Facebook“programa galėtų padėti įmonei geriau valdyti jos politiką pažeidžiantį policijos turinį, pavyzdžiui, apriboti nepageidaujamą nepadorių ar atvirų vaizdų poveikį, interviu el. paštu sakė privatumo svetainės „Comparitech“saugumo tyrinėtoja Aimee O’Driscoll. Jis taip pat gali būti naudojamas automatiškai apibūdinti vaizdus, pagerinant regėjimo sutrikimų turinčių žmonių patirtį.
Jau sutikote su šia programa
Instagram privatumo politikoje yra skiltis, leidžianti vartotojams žinoti, kad informacija gali būti naudojama atliekant tyrimus ir plėtrą. „Bendrovė naudoja savo duomenis kitai savo verslo daliai, panašiai kaip ji naudoja naudotojų duomenis savo reklamos verslui teikti“, – sakė O’Driscoll.
"Net ir tokiu atveju naudotojai vis tiek gali jaustis nepatogiai, kai jų vaizdai naudojami tokiu būdu."
Yasharas Behzadi, bendrovės „Synthesis AI“, kuri naudoja dirbtinį intelektą kompiuteriniam regėjimui, generalinis direktorius, sakė, kad naujausi „Facebook“dirbtinio intelekto pažanga reiškia „didelį kompiuterinio matymo pajėgumų pagerėjimą“.
„Naudotojai tikriausiai gali tikėtis geresnio vaizdo žymėjimo ir kontekstinės paieškos, o reklamuotojams bus naudingas tikslesnis naudotojų taikymas“, – pridūrė jis.
Tačiau „Facebook“būdas panaudoti milijardus „Instagram“vaizdų kelia rimtų problemų dėl privatumo ir reguliavimo, sakė Behzadi.
„Nors „Facebook“taisyklės ir sąlygos gali leisti jiems tokiu būdu panaudoti naudotojų duomenis, dauguma vartotojų aiškiai ir aktyviai nežino, kad jų duomenys yra išgaunami tokiais tikslais“, – sakė jis.
"Manome, kad įmonės turėtų būti tiesesnės ir skaidresnės su naudotojais, kad jie galėtų visiškai valdyti savo duomenis."
Daugelis kitų įmonių naudojo dirbtinį intelektą vaizdo turiniui identifikuoti, interviu el. paštu nurodė Bobby Gill, programų kūrėjo Blue Label Labs generalinis direktorius. „Tačiau tai, kad tai beveik neabejotinai bus naudojama rinkodarai, kelia nerimą“, – pridūrė jis.
Nauja programa gali sukelti susirūpinimą dėl privatumo, atsižvelgiant į tai, kaip Facebook planuoja naudoti sistemą, sakė Gill.
„Šie duomenys greičiausiai būtų prieinami techniniams rinkodaros specialistams, kurie naudotų juos tam tikroms tendencijoms nustatyti pagal įvairius vaizde nurodytus elementus“, – sakė jis.
Pavyzdžiui, galimybė gauti informaciją iš žmonių paskelbtų vaizdų suteikia dar vieną dimensiją asociacinėms sistemoms, kurios paprastai naudoja elgseną profiliuodamos ir nukreipdamos į asmenis. Gali pasirodyti, kad kiekvienas, turintis, tarkime, varlių per 3 metus Labai tikėtina, kad 7 % jų nuotraukų įsigys namų treniruoklių.
