Facebook bando dirbtinio intelekto modelį, kad pažabotų konfliktus grupėse

Facebook bando dirbtinio intelekto modelį, kad pažabotų konfliktus grupėse
Facebook bando dirbtinio intelekto modelį, kad pažabotų konfliktus grupėse
Anonim

Facebook pranešė, kad bando dirbtinio intelekto moderavimo technologiją grupėse, kad pažabotų konfliktus įrašuose ir komentaruose.

Naujas AI pagrįstas įrankis vadinamas konfliktų įspėjimais ir skirtas padėti grupių administratoriams geriau valdyti savo bendruomenes. AI technologija praneš administratoriui, jei pastebės „prieštaringus ar nesveikus pokalbius“, kad administratorius galėtų greičiau imtis reikiamų veiksmų.

Image
Image

Paprastam „Facebook“naudotojui šis naujas įrankis reiškia, kad stebimų grupių įrašuose greičiausiai matysite mažiau ginčų ir ginčų, todėl apskritai viskas bus mažiau neigiama.

Administratoriai gali naudoti įspėjimų apie konfliktą įrankį, kad sukurtų įspėjimus, kai vartotojai komentuoja konkrečiais žodžiais ar frazėmis, o mašininis mokymasis gali pastebėti šiuos atvejus, kad įspėtų administratorių, kai jie įvyksta. Įrankis taip pat leidžia administratoriams apriboti konkrečių žmonių ir įrašų veiklą.

Facebook sakė The Verge, kad mašininis mokymasis naudos „kelis signalus, pvz., atsakymo laiką ir komentarų garsumą, kad nustatytų, ar vartotojų įsitraukimas turi arba gali sukelti neigiamą sąveiką“.

Facebook jau naudoja AI įrankius, kad savo platformoje pažymėtų kitų tipų turinį, įskaitant neapykantą kurstančią kalbą. Remiantis 2020 m. rugpjūčio mėn. bendruomenės standartų vykdymo ataskaita, „Facebook“AI įrankis, skirtas neapykantos kurstymui, buvo 95 % tikslus, palyginti su 89 % 2020 m. pirmąjį ketvirtį. „Facebook“pranešė, kad padidino savo veiksmus prieš neapykantą kurstančią turinį nuo 9,6 mln. atvejų per pirmąjį ketvirtį. 2020 m. iki 22,5 mln. antrąjį ketvirtį.

Paprastam „Facebook“vartotojui šis naujas įrankis reiškia, kad greičiausiai matysite mažiau ginčų ir ginčų savo stebimų grupių įrašuose

Socialinis tinklas taip pat kuria dirbtinio intelekto technologiją, kuri gali „matyti“nuotraukas naudodama neapdorotus duomenis, kad modelis galėtų treniruotis savarankiškai ir nenaudodamas algoritmo, kai peržiūri daugiau vaizdų. AI projektas, žinomas kaip SEER, galėtų atverti kelią universalesniems, tikslesniems ir pritaikingesniems kompiuterinio matymo modeliams, o socialinės žiniasklaidos naudotojams teikti geresnius paieškos ir pritaikymo neįgaliesiems įrankius.

Rekomenduojamas: