Pagrindiniai pasiėmimai
- Žmogaus smegenų architektūra pagrįsti lustai gali padėti padaryti įtaisus išmanesnius ir efektyvesnius.
- BrainChip neseniai paskelbė apie savo „Akida“neuroninio tinklo procesorių.
- Mercedes naudoja BrainChip procesorių savo naujajame koncepciniame automobilyje Mercedes Vision EQXX, kuris reklamuojamas kaip „efektyviausias kada nors pagamintas Mercedes-Benz“.
Naujos kartos išmanieji telefonai ir kitos programėlės gali būti maitinami lustais, sukurti kaip jūsų smegenys.
BrainChip neseniai paskelbė apie savo „Akida“neuroninio tinklo procesorių. Procesorius naudoja lustus, įkvėptus smailėjančio žmogaus smegenų pobūdžio. Tai dalis didėjančių pastangų komercializuoti lustus, pagrįstus žmogaus nervų struktūromis.
Naujos kartos lustai gali reikšti „ateityje didesnę neuroninio tinklo apdorojimo galimybę nešiojamuosiuose įrenginiuose, pvz., išmaniuosiuose telefonuose, skaitmeniniuose kompanionuose, išmaniuosiuose laikrodžiuose, sveikatos stebėjimo, autonominėse transporto priemonėse ir dronuose“, – sako Vishal Saxena. Elektros ir kompiuterių inžinerija iš Delavero universiteto sakė Lifewire interviu el. paštu.
Smegenys ant lusto
BrainChip teigia, kad naujosios plokštės dėl savo našumo, saugumo ir mažo galios reikalavimų gali padėti pradėti naują nuotolinio dirbtinio intelekto erą, dar vadinamą krašto kompiuterija.
Imituodamas smegenų apdorojimą, „BrainChip“naudoja patentuotą apdorojimo architektūrą, vadinamą „Akida“, kuri yra keičiamo dydžio ir lanksti, kad atitiktų kraštinių įrenginių reikalavimus. Pakraštyje jutiklių įėjimai analizuojami gavimo taške, o ne perduodant per debesį į duomenų centrą.
„Džiaugiuosi, kad žmonės pagaliau galės mėgautis pasauliu, kuriame dirbtinis intelektas susitinka su daiktų internetu“, – pranešime spaudai sakė Seanas Hehiras, „BrainChip“generalinis direktorius. „Daugiau nei dešimtmetį dirbome kurdami „Akida“technologiją ir, turėdami visą mūsų AKD1000 komercinį prieinamumą, esame pasirengę visiškai įgyvendinti savo viziją. Kitos technologijos tiesiog nepajėgios savarankiško, laipsniško mokymosi ultragarsu. - Mažas energijos suvartojimas, kurį gali užtikrinti „BrainChip“sprendimai."
Mercedes
Mercedes naudoja BrainChip procesorių savo naujajame koncepciniame automobilyje Mercedes Vision EQXX, kuris reklamuojamas kaip „efektyviausias kada nors pagamintas Mercedes-Benz“. Transporto priemonėje įdiegtas neuromorfinis skaičiavimas, padedantis sumažinti energijos sąnaudas ir išplėsti transporto priemonės atstumą.„BrainChip“neuromorfinis lustas „Akida“leidžia aptikti raktinius žodžius salone, o ne naudoti daug energijos reikalaujantį duomenų perdavimą instrukcijoms apdoroti.
Vienas reikšmingas lustų, sukurtų kaip smegenys, privalumas, dar vadinamas neuromorfiniu dizainu, yra galimas energijos taupymas. Nors mokslininkai labai mažai supranta pažinimo pagrindą, žmogaus smegenys sunaudoja tik apie 20 vatų energijos, sakė Saxena.
“
Neuromorfiniai lustai puikiai tinka daug procesoriaus reikalaujančioms užduotims, pvz., gilaus mokymosi dirbtinio intelekto kompiuteriams, nes jie naudoja daug mažiau energijos. Lustai taip pat gali būti naudingi kraštiniams įrenginiams, pvz., išmaniesiems telefonams, kurių akumuliatoriaus energija yra ribota, sakė Saxena.
Ateities Chip Brains
BrainChip yra vienas iš daugelio pradedančiųjų įmonių, kurios daugiausia dėmesio skiria smegenų įkvėptiems lustams, vadinamiems neuromorfiniu dizainu, įskaitant SynSense ir GrAI Matter Labs. „Intel“kuria savo neuromorfinį „Loihi“lustą, bet jo dar negalima įsigyti.
Tarptautinė tyrimų grupė IMEC Belgijoje kuria neuroninius tinklus, kad sukurtų geresnius garso įrenginius, radarus ir kameras, reaguojančias į tam tikrus įvykius.
Neuroniniai lustai suteikia galimybę „mokytis internetu, todėl jutimo sistemos prisitaiko prie realaus pasaulio svyravimų (pagalvokite apie kintančias fotoaparatų apšvietimo sąlygas arba apie asmeninius variantus nešiojamiems prietaisams),“Ilja Ocket, a. IMEC programos vadovas sakė Lifewire interviu el. paštu.
Neuromorfiniai lustai taip pat leistų kompiuteriams matyti kaip žmones. Prophesee regėjimo apdorojimui taiko neuromorfinius metodus. Bendrovės metodas vadinamas įvykiais pagrįsta vizija, kuri tik fiksuoja ir apdoroja informaciją, kuri keičiasi scenoje, kaip tai daro žmonės, o ne nuolatinį duomenų srautą visose vietose, kurias naudoja įprastiniai fotoaparatai.
Neuromorfiniai lustai vieną dieną galėtų įgalinti išmanesnius jutiklius tokiuose įrenginiuose kaip išmanieji nešiojami įrenginiai, AR/VR ausinės, asmeniniai robotai ir robotai taksi, sakė Ocket. Naujieji lustai galėtų atlikti vietines AI užduotis, kad būtų galima mokytis iš vietinės ir besikeičiančios aplinkos ir prie jos prisitaikyti.
„Visa tai nereikalaujant ryšio debesyje, todėl įgalinamas integruotas privatumas“, – pridūrė jis.
