Pagrindiniai pasiėmimai
- GPU yra kaip autobusai: lėtesni nei sportiniai automobiliai, bet daug geriau lygiagrečiai perjungia daugybę skaičių.
- GPU naudojami mašininiam mokymuisi, medicinai, vaizdo apdorojimui ir žaidimams.
- Intel „Iris Xe Max“sukurta taip, kad nešiojamieji kompiuteriai būtų galingesni kūrėjams ir dirbtiniam intelektui.
Naujasis „Intel“grafikos procesoriaus blokas „Iris Xe Max“dabar rodomas nešiojamuosiuose kompiuteriuose ir, beje, tai yra didelis dalykas. Bet kas yra GPU ir kodėl tai svarbu? Spoileris: tai ne apie žaidimus ar net grafiką.
Kompiuterio centrinis procesorius, kuris atlieka kasdienį darbą, yra brangus ir labai specializuotas. Kita vertus, GPU tikrai puikiai išmano matematiką. Tiksliau, jie gali padauginti didelius skaičius ir lygiagrečiai atlikti daugybę operacijų. Dėl to jie tinkami sudėtingai 3D grafikai kurti, tačiau jie naudojami daug daugiau.
„GPU puikiai tinka dideliems duomenims, mašininiam mokymuisi ir vaizdų apdorojimui“, – tiesiogine žinute Lifewire sakė 3D animatorius Davidas Rivera. "Turiu daug kolegų, kurie jį naudoja medicinoje, kad gautų MRT rezultatus."
Didelė matematika, didelės nuotraukos
Viskas, dėl kurios reikia daug sudėtingos matematikos, puikiai tinka perkelti į GPU.
„Grafika paprastai yra labai galinga, nes 3D vaizdo įrašų skaičiavimas yra labai sudėtingas“, – tiesiogine žinute „Lifewire“sakė Barselonos kompiuterių inžinierius Miquel Bonastre. Tačiau netrukus kompiuterių bofinai suprato, kad šias matematikos mašinas galima panaudoti visoms daug matematikos reikalaujančioms užduotims.
"Dabar superkompiuterių klasteriai taip pat kuriami naudojant GPU. Jie naudojami moksliniams skaičiavimams, inžinerijai ir kt.", – sako Bonastre. Kitas GPU privalumas yra tai, kad jį lengva padidinti. Jis sukurtas taip, kad lygiagrečiai veiktų identiškos operacijos, todėl pridėjus daugiau lustų (arba tiesiog daugiau branduolių prie lusto dizaino, kad jis būtų didesnis), viskas bus greičiau.
GPU taip pat puikiai tinka nuotraukoms apdoroti. Pavyzdžiui, „Adobe Lightroom“nuotraukų redagavimo rinkinys gali perkelti darbą į „Mac“arba asmeninio kompiuterio grafikos procesorių, kad „suteiktų reikšmingų didelės raiškos ekranų, įskaitant 4K ir 5K monitorius, spartos patobulinimų“.
„CPU optimizuoti delsai: kad užduotis būtų atlikta kuo greičiau“, – rašo AI konsultantas Ygor Rebouças Serpa. "GPU optimizuoti pralaidumui: jie yra lėti, bet vienu metu veikia su daugybe duomenų." Serpa lygina centrinį procesorių su sportiniu automobiliu, o GPU – su autobusu. Autobusas yra daug lėtesnis, bet gali perkelti daug daugiau žmonių.
O jūsų telefonas?
Telefone esantis GPU naudojamas itin didelės raiškos ekranui valdyti ir grafikai paleisti. Štai kodėl telefonas įkaista, kai žaidžiate žaidimą – įsijungia GPU, o telefone nėra ventiliatoriaus, kuris jį atvėsintų.
IPhone GPU naudojamas vaizdo atpažinimui, natūralios kalbos mokymuisi ir judesių analizei. Tai yra, jis apdoroja vaizdus ir vaizdo įrašus, kai juos fotografuojate, ir dar daugiau.
GPU puikiai tinka dideliems duomenims, mašininiam mokymuisi ir vaizdų apdorojimui.
Bet tai dar ne viskas. Naujausiuose „Apple“„iPhone“ir „iPad“įrenginiuose yra „neuroninis variklis“. Tai didelis lustas, specialiai sukurtas mašininio mokymosi užduotims atlikti. Tai ne GPU, bet savo koncepcija panašus į GPU, nes greitai išsprendžia sunkias matematikos problemas. „Apple“teigimu, naujausia versija „gali atlikti iki 11 trilijonų operacijų per sekundę“.
Mašininis mokymasis
Ko gero, šiuo metu didžiausias kompiuterijos mados žodis yra „mokymasis mašinoje“. Tai reiškia, kad kompiuteriui reikia parodyti daug pavyzdžių ir leisti kompiuteriui išsiaiškinti panašumus ir skirtumus. GPU tam puikiai tinka, nes gali peržiūrėti daugiau pavyzdžių per sekundę. Tačiau baigus šiuos mokymus, GPU nebereikia. CPU gali greičiau paleisti bet kokius išmoktus algoritmus.
Dabar grįžkime prie naujojo Intel Iris Xe Max GPU. „Intel“viceprezidentas Rogeris Chandleris sakoma, kad jis skirtas veikti „plonuose ir lengvuose nešiojamuosiuose kompiuteriuose ir [siekiant] skirti augančiam kūrėjų segmentui, norinčiam daugiau perkeliamumo“. Tai reiškia, kad jis skirtas tam, kad nešiojamieji kompiuteriai su ribota galia būtų geresni vaizdo įrašams, nuotraukoms ir bet kokiai kitai daug grafikos procesoriaus veiklai. Taip, įskaitant AI.
Iris Xe Max sukurtas mašininiam mokymuisi. Galbūt pirmoji užduotis bus išmokti ištarti savo vardą.
