Pagrindiniai pasiėmimai
- Mašininis mokymasis ir AI yra tarsi itin pažangūs filtrai, kurie prisitaiko prie jūsų vaizdų.
- Automatiškai „taisant“portretus bus nerealūs kūno įvaizdžio lūkesčiai.
- Dar neradome dirbtinio intelekto veidų pašalinimo įrankio.
Dirbtinis intelektas šiuo metu yra populiariausias dalykas fotografijoje. Tai reiškia, kad jūsų nuotraukų programa redaguoja už jus, apkarpo, perspalvina, pagražina ir netgi keičia žmonių išraiškas. Tai daro fotografiją nuostabią ir ją sugadina.
AI ir mašininis mokymasis jau pakeitė fotografiją, o netrukus pasirodys naujasis iPhone 12 Pro Max, tokios programos kaip Pixelmator Photo 2 ir Skylum Luminar AI, todėl ji taps dar blogesnė/geresnė. Ar pastebėjote, kad portretuose, kuriuos fotografuojate telefonu, nemirksi ir visi šypsosi? Arba fonas gražiai susiliejęs? Arba visos jūsų nuotraukos yra puikiai eksponuotos? Tačiau ateina kita AI redagavimo banga, kuri žada, kad jūsų nuotraukos atrodys nuostabiai. Bet ar dėl to jie taip pat atrodys kaip visų kitų nuotraukos?
„Niekam neberūpi gylis, siela ar prasmė“, – „Petapixal“rašo fotografas Chrisas Gouge'as. „Viską lemia estetika ir viltis, kad tas pats kitaip atrodantis peizažas ar saulėlydis sulauks daug skaitmeninių širdžių ar nykščių. - internete."
Ką AI gali padaryti?
Redaguojant nuotraukas mašininis mokymasis reiškia, kad programai buvo pateikta daugybė pavyzdinių vaizdų ir liepta pačiai išsiaiškinti, kaip jie bus sudėti. Tada jis naudoja šį mokymą jūsų nuotraukoms. Pvz., telefonų fotoaparatuose, prie kurių prijungtas kompiuteris, kai kas nutinka net nepaspaudus užrakto tipo šypsenos aptikimo.
„Redaguodami nuotraukas žmonės paprastai praleidžia 74 % savo laiko pasikartojančioms, įprastoms užduotims, kurias vadiname niūriu darbu“, – el. paštu Lifewire sakė Skylum pasaulinės komunikacijos vadovė Maria Gordienko. „Dėl nuobodaus šio niūraus darbo pobūdžio žmonės mano, kad nuotraukų redagavimas yra sunkesnis ir mažiau malonus procesas, nei yra iš tikrųjų.“
Tada yra automatinis apkarpymas ir kiti pagrindiniai pakeitimai. Pavyzdžiui, „Pixelmator Photo 2.0“turi mašininio mokymosi „patobulinimo“įrankį. „Daugelį svarbiausių pakeitimų galima pritaikyti automatiškai, naudojant mašininio mokymosi algoritmą, parengtą pagal 20 milijonų nuotraukų“, – rašoma produkto puslapyje.
Bet tada viskas tampa niūresnė.
Tamsioji AI pusė
Gilus klastotės yra vienas iš akivaizdžiai pavojingų dirbtinio intelekto nuotraukų redagavimo būdų, tačiau yra mažiau akivaizdžių galimybių. Pavyzdžiui, būsimas Skylum Luminar AI gali analizuoti portretą ir automatiškai jį retušuoti. Jis gali paspausti lūpas, susiaurinti veidą, pakeisti raineles ir pašalinti odos dėmes.
Atrodo, kad tai yra nedidelės problemos. O gal jums patinka automatinio grožio filtro garsas. Bet kas atsitiks, kai beveik visi vaizdai buvo pakoreguoti taip? Mes nerimaujame dėl „fotošopingo“komercinėje fotografijoje. Reklamos su lieknėjusiu kūnu ir tobula oda, kurios galime siekti, bet niekada nepasieksime. „Instagram“tikriausiai yra ta vieta, kur dalijamasi daugiausia nuotraukų. Kas nutinka, kai mūsų asmenukės patobulintos dirbtiniu intelektu?
Manau, kad to žmonės nori. Atrodo, kad tiek daug žmonių labai nori atrodyti vienas į kitą – matyt, įkvėpti žuvų veidų.
„Man nelabai rūpi, ką žmonės daro su savo vaizdais, kai tai neturi įtakos man/visuomenei“, – socialiniame tinkle „Twitter“sakė fotografas ir rašytojas Hamishas Gillas, fotografijos tinklaraščio 35mmc įkūrėjas."Žmonės redagavo praktiškai nuo pat fotografijos pradžios. Tai palengvina, o tada puiku."
O kaip apie tai: portretų derinimas, kad objektai atrodytų patraukliai, skamba puikiai, tačiau dirbtinio intelekto pakeitimai, kurie daro žmones patrauklius, akivaizdžiai pagrįsti seksualiniais ženklais. Galų gale, tai turime omenyje sakydami „patrauklus“. Suaugusiesiems tai yra pakankamai problematiška, bet kaip su vaikų nuotraukomis, kurios praeina per šiuos filtrus?
Homogenizacija
Tai ne tik moralinis pasipiktinimas ir kūno įvaizdžio problemos. AI nuotraukų patobulinimas turi dar vieną neigiamą pusę: visos nuotraukos atrodo vienodai. Kaip tik tai veikia. Dabar Instagram influenceriai jau mėgsta klišių kopijas, tačiau net ir tokiu atveju dirbtinis intelektas perkels tai į naują lygį. Tai bus ne tik „aš taip“tema, bet ir „aš taip pat“redagavimai. Tačiau galbūt tai yra esmė.
„Manau, kad to žmonės nori“, – sako Gill. „Atrodo, kad tiek daug žmonių labai nori atrodyti vienas į kitą – matyt, įkvėpti žuvų veidų.“
AI for Good
AI taip pat gali būti labai naudinga priemonė. Jei jums pavesta pašalinti netikėtą spuogelį iš daugybės nuotraukų fotosesijoje, ar norėtumėte tai padaryti rankiniu būdu, po vieną spuogelį, ar programinė įranga pasirūpintų tuo už jus? Galima teigti, kad dirbtinis intelektas yra tik šiek tiek įmantresnis filtras, kuris pats yra tik pakeitimų rinkinys, įrašytas į išankstinį nustatymą.
Turiu išankstinį nustatymą, kuris imituoja Kodak B&W Tri-X plėvelės išvaizdą, ir tada pritaiko grūdėtumą. Paprastai turiu rankiniu būdu pakoreguoti vaizdo šviesumą. Ką daryti, jei AI įrankis išmoktų pritaikyti šiuos pakeitimus ir padaryti tai už mane. Ar tai tinkama laiko taupymo priemonė, ar visos mano būsimos nuotraukos atrodo kaip ankstesnės?
Redaguodami nuotraukas žmonės paprastai 74 % laiko praleidžia atlikdami pasikartojančias, įprastas užduotis, kurias vadiname niūriu darbu.
Naudojant Luminar AI, sako Gordienko: "Pradedantys redaktoriai gali rasti įkvėpimo teikdami rekomendacijas, kaip redaguoti savo nuotraukas. Patyrę redaktoriai labiau kontroliuoja, redaguodami vaizdus pasirinktinai taiko AI įrankius."
Kaip ir bet kuris įrankis, yra ir gerųjų, ir blogųjų pusių, tačiau atrodo, kad AI nuotraukų redagavimo atveju galimi pavojai bus išaugti ir gerokai nusveria naudą fotografams. Ir už ką, iš tikrųjų? Jūs nepadarote savo nuotraukų geresnių. Jūs darote juos panašius.
Luminar AI demonstracinio vaizdo įrašo antraštės geriausiai sako: „Nuotraukų redagavimas yra varginantis, įtemptas ir sudėtingas“. Kam dėti kūrybines pastangas, kai galite leisti kompiuteriui apsimesti kūrybiškumu?
