Pagrindiniai pasiėmimai
- Programinės įrangos įmonės ieško milijonų viešai prieinamų internetinių nuotraukų, kad sukurtų veido atpažinimo sistemas.
- Nauja svetainė padės išsiaiškinti, ar jūsų „Flickr“nuotraukos buvo naudojamos dirbtinio intelekto tyrimams.
- Kai kurie ekspertai teigia, kad didžiųjų technologijų įmonių internetinių nuotraukų naudojimas yra privatumo pažeidimas.
Programinės įrangos įmonės renka privačias nuotraukas, kad sukurtų veido atpažinimo sistemas, o nauja svetainė gali padėti nustatyti, ar jūsų nuotraukos yra tarp jų.
Svetainė, vadinama exposing.ai, ieško viešose duomenų bazėse, kad nustatytų, ar jūsų „Flickr“nuotraukos buvo naudojamos dirbtinio intelekto tyrimams. Programinės įrangos kūrėjai dažnai naudoja viešai prieinamus vaizdus, kad apmokytų savo atpažinimo sistemas. Tokia praktika gali būti teisėta, tačiau kai kurie ekspertai mano, kad tai neetiška.
„Tai, kad šios nuotraukos naudojamos be žmonių žinios, yra rimtas privatumo pažeidimas“, – interviu el. paštu sakė duomenų bazių programinės įrangos įmonės „Kohezion“generalinis direktorius ir įkūrėjas Thierry Tremblay. "Tai ypač rūpi mažumoms, kurios gali būti profiliuojamos ir nukreiptos. Be to, vartotojai nebūtinai sutinka, kad būtų nuskaityti kiekvieną kartą, kai jie išeina į viešumą."
Flickr gali atskleisti daugiau, nei žinote
Svetainė exposing.ai veikia tikrindama, ar jūsų nuotraukos buvo įtrauktos į viešai prieinamus duomenų rinkinius. Ji ieško Flickr naudotojų vardų ir nuotraukų ID. Viskas, ką jums reikia padaryti, tai svetainės paieškos juostoje įvesti savo Flickr naudotojo vardą, nuotraukos URL arba žymą su grotelėmis.
Svetainė buvo atidaryta praėjusį mėnesį ir yra pagrįsta ilgus metus trukusiais viešųjų vaizdų duomenų rinkinių tyrimais, svetainėje rašė Exposing.ai kūrėjai. „Pasakoti sudėtingą istoriją, kaip vakarykštės nuotraukos tapo šiandienos treniruočių duomenimis, yra šio vykdomo projekto tikslo dalis“, – sakė jie.
Svetainėje ieškoma milijonų įrašų, tačiau „yra daugybė daugiau veido atpažinimo mokymo duomenų rinkinių ir jie nuolat iškraunami iš socialinės žiniasklaidos, naujienų ir pramogų svetainių“, – rašė jie.
Įmonės pakabina vaizdus, kad galėtų įgyvendinti savo programinės įrangos projektus. „Be abejo, technologijų milžinai, tokie kaip Google, Amazon, Facebook ir Apple, giliai tyrinėja ir tyrinėja veido atpažinimo technologijas“, – interviu el. paštu sakė Natas Maple'as, kibernetinio saugumo bendrovės „BullGuard“rinkodaros vadovas.
Ginklų lenktynės dėl nuotraukų
Nuotraukų gramdymas yra įmonių ginklavimosi varžybų, kuriomis siekiama tobulinti veido atpažinimą, dalis. Pavyzdžiui, bendrovė „Clearview AI“surinko 3 milijardus vaizdų ir žengė žingsnį toliau, sukurdama AI programą, pažymėjo Maple.
Programa veikia kaip paieškos variklis ir leidžia vartotojui nufotografuoti ką nors, įkelti ją ir peržiūrėti viešų to asmens nuotraukų sąrašą bei nuorodas į tai, iš kur jie atkeliavo.
Tai, kad šios nuotraukos naudojamos be žmonių žinios, yra rimtas privatumo pažeidimas.
„Įdomu tai, kad dėl teisėtumo ir profiliavimo problemų dėl šios programinės įrangos daugiausia dvejonių matome vyriausybės / teisėsaugos lygmeniu“, – sakė rizikos konsultacijų įmonės „Concentric Advisors“krizių vadovė Laura Hoffner. interviu el. paštu.
"Tačiau tai reiškia, kad privati pramonė pakeičia vyriausybę patirtimi ir prieiga."
Naudotojai, norintys, kad nuotraukos, kurias jau paskelbė internete, būtų privačios, turi ribotas galimybes. „Nėra daug ką galite padaryti, išskyrus branduolinį variantą, tai yra, pasamdyti advokatą ir paduoti į teismą atitinkamą įmonę“, – sakė Maple'as. „Bet, žinoma, jūs turite būti atsidavę ir turėti pinigų."
Apsaugokite savo veidą
Jei norite, kad nuotraukos, kurių dar nepaskelbėte, nebūtų naudojamos mokslinių tyrimų projektams, yra programinės įrangos įrankių, kurie užmaskuoja nuotraukas atlikdami pakeitimus pikselių lygiu, kad suklaidintų veido atpažinimo sistemas, sakė Maple'as.
Pavyzdžiui, Čikagos universiteto mokslininkai sukūrė programinę įrangą pavadinimu Fawkes, kad sumažintų nuotraukų duomenų rinkinių, kuriuos veido atpažinimo įrankiai renka iš interneto, tikslumą.
Tačiau „Microsoft“neseniai pakeitė savo „Azure“veido atpažinimo platformą „matyt, kad sumenkintų dabartinės Fawkes versijos veiksmingumą“, – sakė Maple'as.
Geriausias būdas išlaikyti savo nuotraukas privačias – užtikrinti, kad jos nepatektų į apyvartą internete, interviu el. paštu sakė Seanas O'Brienas, pagrindinis „ExpressVPN Digital Security Lab“tyrėjas. Jis pasiūlė užrakinti savo socialinės žiniasklaidos paskyras nustatant savo profilį kaip privatų arba net visiškai ištrinant socialinę žiniasklaidą.
„Turime tik vieną veidą ir turime su juo elgtis atsargiau nei slaptažodžiu“, – sakė O'Brienas. „Labai svarbu, kad vartotojai laikytų technologijų įmones ir vyriausybes atsakingas už technologijų politikos, kuri apsaugo mus ir pašalina su veido atpažinimo privatumu susijusius trūkumus, įgyvendinimą.“
