Pagrindiniai pasiėmimai
- Facebook sukūrė dirbtinio intelekto technologiją, kuri gali „matyti“nuotraukas, kurias žiūri „Instagram“.
- Šis AI projektas naudoja neapdorotus duomenis, kad modelis galėtų treniruotis žiūrint daugiau vaizdų.
- Ekspertai teigia, kad tokio tipo dirbtinis intelektas gali būti naudingas silpnaregiams socialinėje žiniasklaidoje ir aptikti žalingus vaizdus ar vaizdo įrašus geriau nei moderatorius.
Naujasis AI projektas, kurį „Facebook“vadina SEER, „Instagram“tinkle galėjo pamatyti ir atpažinti daugiau nei milijardą viešų vaizdų. Nors SEER šiuo metu yra tik tyrimo projektas, socialinėje žiniasklaidoje yra daug taikomų tokio tipo dirbtinio intelekto naudojimo būdų – nuo pasiekiamumo iki turinio moderavimo.
„Facebook“galėtų naudoti šį modelį, kad sukurtų naudotojams skirtus produktus, maitinamus dirbtinio intelekto naudojimui“, – rašė Mattas Moore'as, „Zype“produktų valdymo viceprezidentas, el. laiške Lifewire.
The SEER technologija
Facebook teigė, kad SEER (kuris kilęs iš SELf-supERvised) sugebėjo pranokti esamus AI modelius objekto atpažinimo teste. Socialinės žiniasklaidos įmonės teigimu, SEER vaizdo testuose pavyko pasiekti 84,2 % tikslumą.
„Facebook“teigė, kad jis orientuotas į tam tikrą AI technologiją, kuri gali mokytis savarankiškai, be algoritmo.
„AI ateitis yra kurti sistemas, kurios gali mokytis tiesiogiai iš bet kokios informacijos, nesvarbu, ar tai būtų tekstas, vaizdai ar kitokio tipo duomenys, nepasitikėdami kruopščiai kuruojamais ir paženklintais duomenų rinkiniais, kad juos išmokytų. kaip atpažinti objektus nuotraukoje, interpretuoti teksto bloką ar atlikti bet kurią iš daugybės kitų užduočių, kurių jos prašome“, – tinklaraščio įraše rašė „Facebook“tyrėjai.
Nuotraukų ir duomenų naudojimas geresnei programinei įrangai kurti yra vienas iš geresnių dalykų, kuriuos „Facebook“gali padaryti naudodamas jūsų duomenis.
Moore'as toliau paaiškino, kuo SEER skiriasi nuo AI technologijų, prie kurių paprastai esame įpratę.
"Didžiausias šio naujo SEER modelio skirtumas yra tai, kad "Facebook" naudoja labai daug neapdorotų duomenų ir leidžia modeliui treniruotis, o ne rankiniu būdu kuruojant modelius su ribotais duomenų rinkiniais", - sakė Moore'as.
Jis pridūrė, kad naudojant neapdorotų duomenų rinkinį galima gauti tikslesnes atpažinimo prognozes realiame pasaulyje. „Neapdoroti duomenų rinkiniai taip pat gali padėti sumažinti paklaidas, esančias atpažinimo modeliuose, sukurtuose iš ribotų duomenų rinkinių“, – pridūrė Moore'as.
Kaip SEER galima naudoti
Kol kas SEER yra tik tyrimų projektas. Vis dėlto ekspertai teigia, kad SEER plėtra galėtų sudaryti sąlygas universalesniems, tikslesniems ir pritaikingesniems kompiuterinio matymo modeliams, o socialinės žiniasklaidos naudotojams suteiks geresnių paieškos ir prieinamumo įrankių.
Ypač vienas įrankis, kuriam ši technologija gali būti labai naudinga, yra sukurtas tekstas, skirtas žmonėms su regėjimo negalia apibūdinti vaizdus.
„Alternatyvus tekstas yra vaizdo metaduomenų laukas, paaiškinantis jo turinį: „Kūnas, stovintis lauke su drambliu“arba „šuo v altyje“, – rašė Willas Cannonas, „Signaturely“generalinis direktorius., el. laiške Lifewire.
"Patobulinta sistema turėtų būti puiki regėjimo sutrikimų turinčių naudotojų šventė ir ateityje gali padėti greičiau rasti nuotraukas."
Kitos naudingos šios technologijos programos galėtų apimti geresnį automatinį „Facebook Marketplace“parduodamų prekių skirstymą į kategorijas ir tikslesnes sistemas žalingiems vaizdams nustatyti.
„Facebook“AI galėtų automatiškai nustatyti ir pašalinti neskelbtiną vaizdo įrašų turinį, kuris pažeidžia platformos paslaugų teikimo sąlygas, sukurdamas sveikesnę bendruomenę“, – pridūrė Moore’as.
Nors anksčiau „Facebook“naudojo veido atpažinimo technologiją be kai kurių naudotojų sutikimo (ypač nuotraukų žymėjimo funkcija), ekspertai teigia, kad šis AI nekelia grėsmės jūsų privatumas.
„Naudodamas šio modelio galią, „Facebook“sukūrė atvirojo kodo biblioteką, kurią visuomenė galėtų patikrinti, tačiau „Instagram“naudotojų vaizdų duomenys, naudojami dirbtiniam intelektui puoselėti, nebus atskleisti visuomenei“, – rašė Davidas Clarkas., Clark Law Office advokatas, el. laiške Lifewire.
"Taip išsaugomas naudotojo duomenų naudojimas siekiant gauti naudos tik tiems projektams, kuriems įmonė visiškai pritarė."
Clarkas pridūrė, kad galiausiai, kai prisiregistruojate prie „Facebook“ir „Instagram“, leidžiate įkeltiems vaizdams priklausyti įmonės autoritetui. Apskritai, nuotraukų ir duomenų naudojimas geresnei programinei įrangai kurti yra vienas iš geresnių dalykų, kuriuos „Facebook“gali padaryti su jūsų duomenimis, sakė jis.
"Šis projektas tik reiškia, kad vaizdų duomenų bazių jūra bus atverta didesnei kompiuterinės vizijos bendruomenei, kad būtų galima tobulinti tobulėjimą, kuris sukurs geresnę programinę įrangą ir programas", - sakė Clarkas.
