Pagrindiniai pasiėmimai
- Deep Nostalgia yra nauja programa, leidžianti animuoti senas nuotraukas.
- Technologija parodo, kaip lengva kurti vaizdo įrašus, kuriuose žmonės daro tai, ko jie realiame gyvenime nėra darę.
- Deep netikros technologijos jau yra tokios sudėtingos, kad sunku atskirti, ar vaizdo įrašas tikras, ar sukurtas kompiuteriu, sako vienas ekspertas.
Būkite atsargūs naudodami naują programinę įrangą, kuri gali sukurti vadinamuosius „gilius klastotes“, kuriose gali būti imituojami tikrų žmonių vaizdo įrašai, įspėja ekspertai.
Deep Nostalgia, kurią išleido bendrovė „MyHeritage“, socialinėje žiniasklaidoje populiarėja, o vartotojai atgaivina visus – nuo garsių kompozitorių iki mirusių giminaičių. Programinė įranga sulaukia įvairių reakcijų: vieni žmonės džiaugiasi kūriniais, o kiti laiko juos siaubingais. Ši technologija parodo, kaip lengva kurti vaizdo įrašus, kuriuose žmonės daro tai, ko jie realiame gyvenime nėra darę.
„Deepfake technologija darosi vis sudėtingesnė ir pavojingesnė“, – interviu el. paštu sakė Aaronas Lawsonas, SRI International kalbos technologijų ir tyrimų laboratorijos (STAR) direktoriaus padėjėjas. „Iš dalies taip yra dėl dirbtinio intelekto prigimties. Kai „tradicinei“technologijai tobulėti reikia žmogaus laiko ir energijos, dirbtinis intelektas gali mokytis iš savęs.
„Tačiau dirbtinio intelekto gebėjimas vystytis yra dviašmenis kardas“, – tęsė Lawsonas. "Jei dirbtinis intelektas sukurtas tam, kad padarytų ką nors geranoriško, puiku. Tačiau kai dirbtinis intelektas sukurtas tam, kad būtų galima piktybiškai, pavyzdžiui, giliai padirbinėti, pavojus yra precedento neturintis."
Programinė įranga atgaivina nuotraukas
Genealogijos svetainė „MyHeritage“praėjusį mėnesį pristatė animacijos variklį. Ši technologija, žinoma kaip „Deep Nostalgia“, leidžia vartotojams animuoti nuotraukas „MyHeritage“svetainėje. Bendrovė, vadinama D-ID, sukūrė „MyHeritage“algoritmus, kurie skaitmeniniu būdu atkuria žmonių veidų judėjimą. Programinė įranga taiko judesius nuotraukoms ir pakeičia veido išraiškas, kad judėtų taip, kaip paprastai daro žmonių veidai, teigiama „MyHeritage“svetainėje.
Deep Nostalgija rodo, kad giliai padirbtos technologijos tampa vis labiau prieinamos, interviu el. paštu sakė Kanzaso valstijos universiteto kompiuterių mokslų profesorius Lioras Shamiras. Jis sparčiai vystosi ir pašalina net subtilius netikro ir tikro vaizdo bei garso skirtumus.
"Taip pat buvo padaryta didelė pažanga siekiant realiojo laiko padirbinių, o tai reiškia, kad vaizdo komunikacijos metu sukuriami įtikinami gilūs netikri vaizdo įrašai", - sakė Shamiras.„Pavyzdžiui, galima surengti „Zoom“susitikimą su tam tikru asmeniu, matant ir girdėjus visiškai kito žmogaus balsą.“
Be to, daugėja kalbomis pagrįstų padirbinių, – interviu el. paštu sakė Stevenso dirbtinio intelekto instituto Stevenso technologijos institute direktorius Jasonas Corso. „Sukurti ištisas gilaus netikro teksto pastraipas pagal konkrečią darbotvarkę yra gana sunku, tačiau šiuolaikinės gilios natūralios kalbos apdorojimo pažangos tai leidžia“, – pridūrė jis.
Kaip aptikti gilią klastotę
Nors giliųjų padirbinių aptikimo technologija vis dar tik pradeda kurtis, yra keletas būdų, kaip ją pastebėti, sakė Corso, pradedant nuo burnos.
„Burnos vidinės dalies išvaizdos kintamumas, kai kas nors kalba, yra labai didelis, todėl sunku įtikinamai animuoti“, – paaiškino Corso. „Tai galima padaryti, bet tai yra sunkiau nei visa galva. Atkreipkite dėmesį, kaip gilios nostalgijos vaizdo įrašai neparodo nuotraukos gebėjimo pasakyti „aš tave myliu“ar kokią kitą frazę giliai suklastotos kūrybos metu. Norint tai padaryti, reikėtų atidaryti ir uždaryti burną, o tai labai sunku giliai padirbinėti."
Ghosting yra dar viena dovana, pridūrė Corso. Jei matote susiliejimą aplink galvos kraštus, tai yra „greito judesio arba ribotų š altinio vaizdo pikselių rezultatas. Ausis gali akimirksniu iš dalies išnykti arba plaukai gali tapti neryškūs ten, kur to nesitikėtumėte“, - sakė jis. pasakė.
Bandydami aptikti gilų netikrą vaizdo įrašą, pvz., aštrią liniją per veidą, su tamsesnėmis spalvomis vienoje pusėje ir šviesesnėmis kitoje, taip pat galite atkreipti dėmesį į spalvų skirtumus.
„Kompiuteriniai algoritmai dažnai gali aptikti šiuos iškraipymo modelius“, – sakė Shamiras. "Tačiau gilūs netikri algoritmai sparčiai tobulėja. Neišvengiama, kad bus reikalingi griežti įstatymai, siekiant apsaugoti nuo gilios klastotės ir žalos, kurią jie gali lengvai padaryti."
