Pagrindiniai pasiėmimai
- Dirbtinis intelektas įsiveržia į švietimą, nes algoritmai stebi viską nuo mokinių rezultatų iki mokytojų darbo.
- Clemson universiteto profesoriai kuria į dirbtinį intelektą orientuotus mokymo modulius vidurinių mokyklų mokiniams.
- Kai kurie ekspertai teigia, kad mokinių AI stebėjimas gali būti privatumo pažeidimas.
Dirbtinis intelektas gali patekti į klasę šalia jūsų.
Klemsono universiteto tyrėjai naudoja dirbtinį intelektą (AI), siekdami pagerinti vidurinį išsilavinimą. Projektas skirtas pritaikyti matematikos pamokas atskiriems mokiniams ir padėti mokytojams jų karjeros metu. Tai yra augančio judėjimo, siekiant integruoti dirbtinį intelektą į švietimą, dalis.
"Šiuo metu gali atrodyti, kad dirbtinis intelektas labiau kontroliuoja savo mokymąsi kompiuteriams ir testams nei mokytojams", - interviu el. paštu sakė AI programinės įrangos įmonės "Hypergiant Industries" generalinis direktorius Benas Lammas.
"Tačiau ateityje šie duomenys gali būti naudojami siekiant atlaisvinti mokytojų laiką ir sukurti geresnę mokymosi aplinką didelės rizikos mokykloms ir mokiniams."
AI bando pagerinti matematikos balus
Klemsono universiteto profesoriai kuria į DI orientuotus mokymo modulius vidurinių mokyklų mokiniams. Moduliai mokys matematikos, taip pat parodys, kaip galingi AI algoritmai juos stebi internete.
Atskirame projekte Clemson mokslininkai kuria „rekomendavimo sistemą“, panašią į tą, kurią „Netflix“naudoja siūlydama filmus, išskyrus tai, kad jų sistema padės mokytojams pasirinkti profesinio tobulėjimo kelią.
Šie duomenys gali būti naudojami siekiant atlaisvinti mokytojų laiką ir sukurti geresnę mokymosi aplinką didelės rizikos mokykloms ir mokiniams.
Kai rekomendacijų sistema bus paruošta naudoti, mokytojai užpildys apklausą, kurioje bus išsamiai aprašyti jų profesinio tobulėjimo pageidavimai ir poreikiai. Algoritmai apdoros duomenis ir pateiks mokytojams atsiliepimų.
„Mes kreipiamės į kontekstą, kalbamės su vartotoju ir leidžiame vartotojui nurodyti, ko jie nori ir ko jiems reikia“, – vienas iš projekto lyderių Nathan McNeese, sakoma pranešime spaudai. „Ir tada mes imamės to ir dirbame užkulisiuose, kad žinotume savo galimybes.“
Mokytojų vertinimas naudojant AI
Naudojant dirbtinį intelektą, siekiant nustatyti mokinius, kuriems anksti reikia papildomos pagalbos, rizikos grupės mokinys gali būti lyginamas su gerai dirbančiu mokytoju, – interviu el. paštu nurodė programinės įrangos įmonės „Cognizant“švietimo ekspertas Kshitij Nerurkar.
"Kadangi atpažinsime prastai besimokantį mokytoją, galbūt galėsime juos įtraukti į aukšto lygio mokyklos rajoną arba klasę, kurioje dirba gerai, kad padėtume jiems geriau dirbti", - pridūrė jis.
Tačiau dirbtinio intelekto sistemos dažnai yra „juodosios dėžės“, todėl gali būti sudėtinga suprasti, kodėl programa ką nors daro, sakė Grantas Hosfordas, švietimo programinės įrangos bendrovės „codeSpark“generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų..
„Mes galime išmatuoti intervencijos efektyvumą, bet galbūt negalėsime sužinoti tiek apie intervencijos detales, kiek norėtume“, – pridūrė jis.
Pasiruošimas ir pasirengimas
Viena sritis, kurioje AI kelia bangas švietime, yra ruošiamasi bandymams. Istoriškai studentai, ruošdamiesi stojamiesiems egzaminams, pvz., SAT arba GRE, turėjo rinktis tarp brangių asmeninių peržiūros užsiėmimų arba savarankiško mokymosi su mažai vadovavimo.
Tačiau pastaraisiais metais keletas naujų EdTech firmų įžengė į rinką su internetiniais užsakomaisiais kursais, kuriuose naudojami AI algoritmai, kurie moko studento stipriąsias ir silpnąsias puses ir atitinkamai pritaiko studijų kursą, Thomas Rhodes, pasirengimo bandymams įmonės „Exam Strategist“įkūrėjas sakė interviu el. paštu.
„Naudojant prisitaikančius mokymosi algoritmus, šie internetiniai parengiamieji kursai gali suteikti asmeninio mokymosi lygį, panašų į brangius senųjų peržiūros kursus už nedidelę kainą“, – pridūrė Rhodesas.
"Tai padeda suvienodinti sąlygas, nes studentams, negalintiems įpirkti tradicinių brangių peržiūros kursų, suteikiami veiksmingesni ir veiksmingesni pasiruošimo bandymams ištekliai."
Nuolatinis stebėjimas
Nepaisant pažado, dirbtinio intelekto naudojimas mokyklose yra neginčijamas. DI naudojimas mokykloje kelia susirūpinimą dėl privatumo, nes jis nuolat stebi vaikus ir gali turėti įtakos jų gebėjimui reikšti žodžio laisvę, interviu el. paštu sakė interneto svetainės „ProPrivacy“privatumo ekspertas Ray'us Walshas.
„Tyrimai atskleidė, kad žmonės, žinantys, kad jie yra stebimi, elgiasi kitaip ir gali cenzūruoti save“, – pridūrė Walshas.
"Tai kelia susirūpinimą, kaip stebėjimas gali paveikti vaiko dvasios būseną tokiu svarbiu jo gyvenimo vystymosi etapu."
