Pagrindiniai pasiėmimai
- Tyrėjai ieško būdų, kaip kompiuteriai galėtų suprasti žmogaus mintis.
- Dirbtinis intelektas gali atrasti, kas jus traukia tirdamas smegenų skenavimus, tvirtina mokslininkai.
- Dabartinė AI technologija gali pasimokyti iš prekiautojų elgesio finansų rinkose ir pamatyti, kokie ženklai rodo, kad akcijos patrauklios investuotojams.
Kompiuteriai vieną dieną galės skaityti jūsų mintis, todėl viskas nuo internetinių pasimatymų iki vaizdo žaidimų bus daug paprastesnė, sako ekspertai.
Dirbtinis intelektas (DI) gali sužinoti, kas jus traukia. Kompiuterinė programa galėtų sukurti veidų vaizdus, kuriuos kai kurie vartotojai atrodytų patrauklūs, tiriant smegenų nuskaitymus. Tai dalis vis didėjančių pastangų sukurti kompiuterius, kurie galėtų suprasti mūsų mintis.
„Tokia sistema gali būti naudojama tam tikram vartotojui skirtam turiniui parinkti“, – interviu el. paštu sakė Radekas Kamińskis, bendrovės „Nexocode“, kuri daugiausia dėmesio skiria dirbtinio intelekto diegimui ir konsultavimui, vadovas. „Pavyzdžiui, tikėtina, kad matysime suasmenintus skelbimus, kurių turinys ir pateikimas optimizuoti pagal numanomus ir aiškius iš jūsų surinktus signalus.“
Įžymybės traukia smegenis
Helsinkio ir Kopenhagos universitetų komandos sukurtas dirbtinis intelektas buvo sukurtas veidų nuotraukoms sukurti. Mokslininkai apmokė sistemą su 200 000 įžymybių vaizdų, parodytų 30 tyrimo dalyvių, kurių smegenų veikla buvo stebima naudojant elektroencefalografiją – elektrinių signalų smegenyse matavimo būdą. Smegenų aktyvumas padidėjo, kai dalyviams buvo parodyta jiems patrauklaus veido nuotrauka.
Kai kurios jau turimos AI sistemos bando nuspėti mūsų mintis nematuodamos smegenų. Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto technologijos gali pasimokyti iš prekiautojų elgesio finansų rinkose ir pamatyti, kokie ženklai rodo, kad akcijos patrauklios investuotojams.
"Panašiai šiuolaikinės dirbtinio intelekto technologijos gali nustatyti, ar įmonė yra patraukli dabartiniams jos darbuotojams", – el. laiške sakė Jacobas Severis, Sumsub, startuolio, teikiančio įmonėms DI pagrįstus tapatybės patvirtinimo įrankius, įkūrėjas. interviu. "Jis gali įvertinti asmens veiksmus biure ir išsiaiškinti, ar jis yra pasirengęs mesti."
„Facebook“, ir „Google“jau turi dirbtinį intelektą, kuris gali įvertinti trauką pagal jūsų įsipareigojimą, – interviu el. paštu pažymėjo Matthew Armstrongas, dirbtiniu intelektu pagrįstos giliųjų klastotės generatoriaus programos „Deepfakes“vadovas.
„Pavyzdžiui, „Facebook“žino, kieno profilius žiūrite, ir jūsų sklaidos kanale pradės rodyti daugiau žmonių, kurie atrodo panašiai pagal kompiuterinį AI“, – pridūrė jis.
Tokia sistema gali būti naudojama norint pasirinkti turinį, kuris bus teikiamas konkrečiam vartotojui.
Jei ji taps prieinama, AI, naudojanti smegenų skenavimą, greičiausiai būtų naudojama siekiant pelno, sakė Armstrongas.
„Didindamos žmonių patrauklumą skelbimuose, didelės reklamos įmonės, tokios kaip Google ir Facebook, gali tikėtis didesnio paspaudimų rodiklio ir didesnio įsitraukimo į savo platformas“, – pridūrė jis. „Taip pat tikėtina, kad niekšiški aktoriai gali naudoti šią technologiją, kad išnaudotų žmones, parodydami jums tokį veidą, kuris jums atrodo labai patrauklus, o tada prašydami pinigų ar kitos vertingos informacijos."
AI, kuris galvoja kaip mes
Užuot, kad kompiuteriai skaitytų mūsų mintis, dirbtinis intelektas gali tapti panašesnis į žmogaus smegenis, – interviu el. paštu sakė Sent Tomo universiteto Taikomojo dirbtinio intelekto centro direktorius Manjeetas Rege'as.
„Yra tam tikrų struktūrinių panašumų tarp tam tikrų smegenų aspektų ir neuroninio tinklo“, – sakė Rege. Pavyzdžiui, Rege pažymėjo, kad žmogaus vaizdiniai ir neuroniniai tinklai apdoroja vaizdus per skirtingus sluoksnius. Ir vis dėlto, nepaisant šio panašumo, mes vis dar iš tikrųjų nežinome, kaip veikia žmogaus smegenys.
Tačiau priversti dirbtinį intelektą, kad jis veiktų kaip smegenys, yra neįtikėtinai sudėtinga, sako ekspertai. Smegenų, įskaitant milijardus smegenų ląstelių, tyrimus galima palyginti su milijardų žvaigždžių danguje tyrimu, interviu el. paštu sakė AI organizacijos Mindfire prezidentas Pascalis Kaufmannas.
„Jei esate per arti, smegenų ląstelės atrodo kaip chaotiški prietaisai“, - sakė Kaufmannas. "Jei esate per toli, smegenų audinys yra bauginantis, nes tai yra sudėtingiausia struktūra, kurią žinome."
Nepaisant lėtos pažangos dešimtmečius, mokslininkai vis labiau supranta, kaip veikia smegenys, ir rezultatai gali pasiteisinti naudojant geresnius kompiuterius.
„Intelekto principų supratimas gali būti didžiausias paskatinimas žmonijos pažangai“, – sakė Kaufmannas. "Ir tai gali atverti visiškai naujų programų erą."
