Pagrindiniai pasiėmimai
- Vis daugiau įmonių naudoja dirbtinį intelektą jūsų emocijoms skaityti.
- Jausmų skaitymo dirbtinis intelektas gali palengvinti naudojimąsi technologijomis.
- Kai kurie ekspertai nerimauja dėl įmonių, renkančių jūsų emocinius duomenis, padarinių privatumui.
Dirbtinis intelektas (DI) netrukus gali sužinoti apie jus daugiau, nei manote.
Startuolis, vadinamas Hume AI, teigia, kad naudoja algoritmus emocijoms iš veido, balso ir žodinių išraiškų matuoti. Tai viena iš augančių įmonių, kurios nori skaityti žmonių emocijas kompiuteriu. Tačiau kai kurie ekspertai teigia, kad ši koncepcija kelia privatumo problemų.
„Kas valdys šias sistemas ir platformas, turės daug informacijos apie asmenis“, – interviu el. paštu „Lifewire“sakė Bobas Bilbruckas, technologijų paleidimo patarėjas. „Jie galės sukurti profilius šiems žmonėms, kuriuos bus galima panaudoti piniginei naudai, rezultatams kontroliuoti arba galimai niekšiškesniam žmonių ir visuomenės makroekonominiam stebėjimui“.
Skaitymas iš veido?
Hume'as sako, kad DI mokymo skaityti emocijas paslaptis yra dideli duomenys. Bendrovė teigia, kad ji moko dirbtinį intelektą, naudodama didžiulius duomenų rinkinius iš Šiaurės Amerikos, Afrikos, Azijos ir Pietų Amerikos.
„Mūsų vizija yra pasaulis, kuriame AI paverčia mokslines įžvalgas naujais būdais, kaip pagerinti žmogaus emocinę patirtį“, – rašo bendrovė savo svetainėje. „Emocinis sąmoningumas yra trūkstamas ingredientas, reikalingas kuriant socialinės žiniasklaidos algoritmus, optimizuojančius naudotojų gerovę…“
Hume yra viena iš daugelio kompanijų, bandančių panaudoti duomenis, kad gautų įžvalgų apie žmogaus emocijas. Įmonės naudoja emocinį stebėjimą, kad sukurtų efektyvias reklamas, interviu el. paštu „Lifewire“sakė Oleksijus Šaldenko, Ukrainos Igorio Sikorskio Kijevo politechnikos instituto dirbtinį intelektą tyrinėjantis profesorius. Panaši technologija naudojama vertinant balso toną skambučių centruose, stebint vairuotojų elgesį automobiliuose ir matuojant žiūrovo požiūrį srautinio perdavimo ir gamybos įmonėse.
Naudotojai gali turėti daug naudos, jei dirbtinis intelektas skaitys jų emocijas, interviu el. paštu „Lifewire“sakė „AI Dynamics“vyriausiasis techninis pareigūnas Ryanas Monsurate'as. Jis sakė, kad vienas iš naudojimo būdų būtų sukurti sąsajas, kurios sumažintų tikimybę, kad žmonės nusivils ar supyks dėl savo technologijų.
Sudėtingesnė problema, kurią reikia išspręsti, būtų sukurti tinkamas emocines reakcijas į emocijas, kurias suvokia DI sąveikaujant su žmonėmis, sakė Monsurate.
"Daugelis iš mūsų kalbėjosi su savo žvalgybos padėjėjais ir, nors per pastarąjį dešimtmetį pagerėjo medžio tono ir jų balso intonacijos kokybė, jie ne ką geriau bendrauja taip, kad perteiktų skirtingas emocijas, " jis pridėjo.„Manau, kad generatyvūs modeliai gali generuoti sintetinius balsus su emocijomis ir kontekstui tinkamomis emocijomis, kai modeliai didėja ir tampa sudėtingesni arba kai mes darome naujus proveržius gilaus mokymosi srityje.“
Tačiau tiesioginė emocijų skaitymo technologijos nauda gali būti įmonėms, bandančioms parduoti daiktus. Pavyzdžiui, sistema SenseR leidžia mažmenininkams pritaikyti parduotuvės patirtį. Kompiuteriai stebi ir analizuoja pirkėjų išraiškas ir kūno kalbą. Darbuotojai gali pasinaudoti rezultatais siekdami nukreipti išpardavimą tinkama linkme, kai paragino parduotuvės pardavėjas, IT ir viešųjų ryšių ekspertė Fariha Rizwan sakė „Lifewire“el. pašto interviu.
„Žvelgiant iš mažmeninės prekybos analizės, mašininio matymo naudojimas pirkėjų žmonių stebėjimui gali suteikti mažmenininkui įžvalgų apie įsitraukimo į parduotuvę trukmę, susidomėjimo lygius, pagrįstus šilumos žemėlapiais, keliones į parduotuvę ir pirkėjų demografinius rodiklius“, – pridūrė Rizwan.
Kam priklauso jūsų emocijos?
Įmonėms vis dažniau kreipiantis į dirbtinį intelektą norėdamos skaityti emocijas, kyla daug galimų privatumo spąstų. Veido atpažinimo technologijos, skatinančios emocijų skaitymo sistemas, paprastai veikia viešose ir privačiose vietose be sekamų žmonių sutikimo, išsaugo jų duomenis ir kartais parduoda tuos duomenis didžiausią kainą pasiūliusiam asmeniui, sakė Rizwan.
„Mes taip pat nežinome, kokiu mastu šios sistemos yra apsaugotos nuo kibernetinių atakų, galinčių padėti žmogaus veido žemėlapį į blogo aktoriaus rankas“, – pridūrė Rizwan. „Dėl šių rūpesčių pradėjo keistis sustiprinta stebėsena, stebėjimas, privatumo atskleidimas ir atskaitomybė.“
Didžiausios privatumo problemos yra susijusios ne su dirbtiniu intelektu, o su jau galiojančiomis keitimosi informacija sistemomis ir taisyklėmis, teigė Monsurate. Jei įmonės gali užsidirbti pinigų iš jūsų duomenų ir jais manipuliuoti jūsų elgesiu, jūsų emocinės būsenos supratimas padės joms tai padaryti geriau.
„Mums reikia įstatymų, kurie atgrasytų nuo tokio elgesio, nepaisant to, kokias priemones jie naudoja savo tikslams pasiekti“, – pridūrė Monsurate. „Tai ne įrankiai, o blogi veikėjai ir mūsų dabartiniai privatumo įstatymai yra apgailėtinai netinkami.“
