Pagrindiniai pasiėmimai
- Naujas kūrėjų kolektyvas kuria atvirojo kodo AI modelius.
- Grupė naudoja didžiulius kalbų mokymo modelius, kuriuos ji išleis pagal atviras licencijas.
- Atvirojo kodo dirbtinis intelektas gali padėti sumažinti naujosios technologijos galią, galinčią pakeisti žaidimą, mažiau linkusią į paklaidas ir klaidas.
Didelės įmonės (DI) atlieka daug dirbtinio intelekto tyrimų, tačiau viena internetinė grupė nori demokratizuoti procesą.
EleutherAI yra neseniai susikūręs savanorių tyrėjų, inžinierių ir kūrėjų kolektyvas, daugiausia dėmesio skiriantis atvirojo kodo AI tyrimams. Organizacija naudoja GPT-Neo ir GPT-NeoX kodų bazes, kad mokytų didžiulius kalbų modelius, kuriuos planuoja išleisti pagal atviras licencijas.
„Atvirojo kodo duomenys naudingi tyrėjams, nes mokslininkai turi daugiau laisvų išteklių, kuriuos gali panaudoti modeliams rengti ir atlikti tyrimus“, – interviu el. paštu „Lifewire“sakė AI bendrovės „Graviti“generalinis direktorius Edwardas Cui. Jo įmonė nedalyvauja EueutherAI. „Žinome, kad daugybę dirbtinio intelekto projektų sulaikė bendras aukštos kokybės duomenų iš realių naudojimo atvejų trūkumas, todėl labai svarbu, padedant dalyvaujančiai bendruomenei, parengti gaires, kurios užtikrintų duomenų kokybę.“
Tai yra kelias
EleutherAI pradžia buvo kukli. Praėjusiais metais nepriklausomas dirbtinio intelekto tyrinėtojas Connoras Leahy Discord serveryje paskelbė tokį pranešimą: „Ei, vaikinai, leisk [SIC] pabėgti OpenAI už savo pinigus kaip senais gerais laikais“.
Ir taip, grupė buvo suformuota. Dabar šimtai bendradarbių skelbia savo kodą internetinėje programinės įrangos saugykloje „GitHub“.
Atvirojo š altinio AI pastangos nėra naujiena. Tiesą sakant, „Airbnb“darbo eigos valdymo platforma „Airflow“ir „Lyft“duomenų aptikimo variklis yra atvirojo kodo įrankių naudojimo rezultatai, leidžiantys duomenų komandoms geriau dirbti su duomenimis, – interviu su Lifewire elektroniniu paštu pažymėjo programinės įrangos įmonės „CloudiTwins“projektų vadovas Ali Rehmanas..
„Kaip atvirojo kodo revoliucija paskatino programinės įrangos kūrimo transformaciją, ji taip pat paskatino duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto plėtrą ir demokratizavimą“, – sakė Rehmanas. „Atvirasis š altinis tapo svarbia įmonės duomenų mokslo sprendimų įgalinančia priemone, nes dauguma duomenų mokslininkų naudoja atvirojo kodo įrankius.“
Atidaryti duris
Atvirojo kodo dirbtinio intelekto kūrimas gali padėti sumažinti naujosios technologijos galią, galinčią pakeisti žaidimą, mažiau linkusią į paklaidas ir klaidas, teigia kai kurie stebėtojai.
DI tyrimai dabar daugiausia atliekami atvirai, beveik visos įmonės, tyrimų laboratorijos ir universitetai savo rezultatus iš karto pristato mokslinėse publikacijose, interviu „Lifewire“elektroniniu paštu sakė IBM AI tyrinėtojas Kushas Varshney.
„Ši atvira bendruomenė yra labai svarbi, nes joje užtikrinamas geresnis patikrinimų ir balansų lygis, siekiant užtikrinti, kad dirbtinis intelektas būtų tiriamas, kuriamas, diegiamas ir taikomas atsakingai“, – pridūrė Varshney. "Tai ypač svarbu tais atvejais, kai šios sistemos gali turėti įtakos mūsų pažeidžiamiausių visuomenės narių gyvenimui. Šis atvirumas taikomas ne tik bendrajam mašininiam mokymuisi ir gilaus mokymosi algoritmams, bet ir patikimo AI elementams."
Rehmanas sakė, kad vienas iš svarbiausių skirtumų tarp patentuotos ir atvirojo kodo programinės įrangos yra lankstumas ir pritaikymas. Atliekant patentuotus AI tyrimus kils problemų dėl saugos, atnaujinimų ir optimizavimo.
„Taip yra todėl, kad atvirojo kodo bendruomenės metodas sulaukia vertingos informacijos iš tūkstančių pramonės ekspertų, kurie nustato galimas saugumo spragas, kurios vėliau pašalinamos greičiau“, – pridūrė Rehmanas."Bendruomenės sutarimas reiškia, kad kokybė garantuojama ir naujos galimybės lengviau nustatomos."
Kita problema yra ta, kad patentuoti dirbtinio intelekto tyrimai nebus sąveikūs, o tai reiškia, kad jie negalės dirbti su įvairiais duomenų formatais ir greičiausiai turės pardavėjo užraktą, o tai neleis įmonėms išbandyti ir išbandyti programinės įrangos prieš įsipareigodamos priimti sprendimą. Rehmanas pasakė.
Tačiau ne kiekvienas dirbtinio intelekto tyrimų aspektas turi būti atvirojo kodo, Chrisas Kentas, medicinos AI įmonės Reveal Surgical generalinis direktorius, sakė Lifewire interviu el. paštu. „Svarbu apsaugoti ekonomines paskatas, kurios skatina komercinį pagrindinių dirbtinio intelekto programų vystymą“, – sakė jis.
Tačiau AI tyrimams reikalingas tvirtas atvirojo kodo komponentas, sakė Kentas. Jis pridūrė, kad atvirasis š altinis padeda sukurti pasitikėjimą ir naudoti duomenų rinkinius, kurių nekontroliuoja arba neturėtų kontroliuoti atskiros institucijos ar įmonės.
"Atvirojo kodo metodas yra geriausias būdas nustatyti ir kompensuoti pagrindinį šališkumą, kuris gali būti treniruočių rinkiniuose, ir tai padės sukurti holistiškesnį, kūrybiškesnį ir patikimesnį AI pritaikymą", - sakė Kentas.
