Pagrindiniai pasiėmimai
- AI technologijos gali palengvinti ir padaryti saugesnę kelionę į darbą ir atgal.
- Vokiečių mokslininkai teigia, kad šviesoforai, kuriuose naudojama AI technologija, gali padėti eismui sklandžiau.
- Kai kurie JAV miestai jau naudoja AI sistemas eismui valdyti.
Dėl dirbtinio intelekto (DI) pažangos greitai galima patekti iš vienos vietos į kitą.
Naujas Vokietijoje atliktas tyrimas rodo, kad šviesoforai, kuriuose naudojama AI technologija, gali padėti eismui sklandžiau. Tai vis didėjančio dirbtinio intelekto transportavimo sprendimų pažangos dalis.
„Kasdieniai naudotojai galės planuoti savo keliones, kad išvengtų intensyvaus eismo laiko ar vietų“, – sakė Bilin Aksun-Güvenç, Ohajo valstijos universiteto Mechanikos ir kosmoso inžinerijos katedros profesorius ir studijuojantis IEEE narys. išmaniosios transporto sistemos, sakė Lifewire interviu el. paštu. "Bus lengviau rasti stovėjimo vietą, kurios vieta bus optimizuota taip, kad ji būtų kuo arčiau galutinio naudotojo kelionės tikslo."
Būkite protingesni
Keliavimas į darbą ir iš jo gali būti košmaras, nes automobiliai lėtai važiuoja sustojimo ir eisme. Vokietijos Fraunhoferio instituto mokslininkai nori tai pakeisti savo projektu „KI4LSA“, kuriame dirbtinis intelektas naudojamas sumaniam, nuspėjamam šviesos perjungimui.
Įprastuose šviesoforuose naudojami taisyklėmis pagrįsti valdikliai, tačiau šis griežtas metodas netinka visose eismo situacijose. Be to, kelio dangoje įmontuoti indukcinės kilpos jutikliai suteikia tik apytikslį įspūdį apie tikrąją eismo situaciją.
Fraunhofer mokslininkai stengiasi išspręsti šias problemas naudodami didelės raiškos kameras ir radarų jutiklius, kad tiksliau užfiksuotų tikrąją eismo situaciją. Tyrėjai tvirtina, kad tai leidžia realiu laiku tiksliai nustatyti sankryžoje laukiančių transporto priemonių skaičių. Ši technologija taip pat nustato vidutinį automobilių greitį ir laukimo laiką. Realaus laiko jutikliai derinami su dirbtiniu intelektu, kuris pakeičia įprastas griežtas valdymo taisykles.
„Mes panaudojome sankryžą Lemgo mieste, kur atliekami mūsų bandymai, kad sukurtume tikrovišką modeliavimą ir išmokėme dirbtinį intelektą atlikti daugybę iteracijų šiame modelyje“, – pranešime spaudai sakė projekto vadovas Arthuras Mülleris. "Prieš paleisdami modeliavimą, į modelį įtraukėme piko valandomis išmatuotą srautą, kad AI galėtų dirbti su tikrais duomenimis. Dėl to agentas buvo apmokytas giliai sustiprinti mokymąsi: neuroninį tinklą, kuris atspindi šviesos valdymą."
AI jau gali kontroliuoti jūsų kelionę į darbą ir atgal
AI jau gali valdyti jūsų diską jums to net nežinant.
„Cubic“GRIDSMART aptikimo sistema ir jos adaptyvi eismo signalų valdymo technologija „SynchroGreen“diegiama visoje JAV. „Gridsmart“naudoja realaus laiko kompiuterinio matymo technologiją ir gilų neuroninio tinklo klasifikavimą, kad galėtų sekti ir atskirti transporto priemones, dviratininkus ir pėsčiuosius jiems artėjant, įvažiuojant ir išvažiuojant iš sankryžų.
Bendrovė tvirtina, kad sistema pagerina dviratininkų ir pėsčiųjų saugumą ir gali efektyviau važiuoti per sankryžas.
"Yra taikomosios programos su automatinio incidentų aptikimo arba sustabdytų transporto priemonių aptikimo sistemomis, taip pat pažangios programos, integruojančios tiesioginius duomenis ir grįžtamąjį ryšį iš š altinių, pvz., parkavimo nuorodų ir informacinių sistemų arba orų duomenų, "Jeffas Price'as, viceprezidentas „Cubic Transportation Systems“prezidentas sakė „Lifewire“interviu el. paštu.
Svarbiausia dirbtiniu intelektu nukreipto transportavimo nauda kasdieniams naudotojams bus didesnė sauga, sakė Aksun-Güvenç. Kelių eismo įvykių, ypač tų, kuriuose dalyvaus pažeidžiami eismo dalyviai (pėstieji, dviratininkai, motoroleriai), skaičius labai sumažės dėl didesnio visų kelyje dalyvaujančių dalyvių ryšio ir dėl saugumo mažinimo metodų, kurie bus prieinami naudojant šiuos bendrus duomenis ir dirbtinį intelektą. metodai.
„Šios technologijos leidžia, pavyzdžiui, silpnaregiams pėstiesiems saugiai kirsti gatves“, – pridūrė ji.
Didžiausias AI poveikis ilgainiui gali būti tiems, kurie naudojasi autonominėmis transporto priemonėmis. Ši technologija gali padėti aptikti susidūrimus, dinamiškai nustatyti maršrutą ir sekti automobilį, interviu el. paštu sakė Stevenso technologijos instituto AI docentas ir transporto ekspertas Yeganehas Hayeri. Sistemos, maitinamos dirbtinio intelekto, taip pat gali padėti aptikti greičio viršijimą, atpažinti valstybinius numerius ir aptikti pravažiuojant raudoną šviesą.
„Per kelerius metus kasdienės kelionės į darbą ir atgal taps ne tik saugesnės ir greitesnės, bet ir leis keleiviams susikoncentruoti į kitas užduotis kelyje ar net miegant“, – sakė Lumenci programinės įrangos technologijų grupės vadovas Chrisas Hardee. interviu el. paštu.
Pataisa 2022-07-02: atnaujintas Chriso Hardee pavadinimas paskutinėje pastraipoje, kad teisingai atspindėtų jo dabartinę padėtį.
