Pagrindiniai pasiėmimai
- AI galėtų padėti efektyvinti mokyklinių autobusų maršrutus ir palengvinti vairuotojų trūkumo padarinius.
- Tyrėjai sukūrė algoritmą, kad surastų ekonomiškiausius Bostono valstybinės mokyklos autobusų maršrutus.
-
Tokios įmonės kaip Uber ar Lyft naudoja dirbtinio intelekto sistemas, kad optimizuotų automobilių skaičių kelyje ir jų maršrutus.
Šiais laikais mokyklinio autobuso vairuotojų trūksta, tačiau dirbtinio intelekto valdoma programinė įranga gali padėti.
MIT mokslininkai sukūrė algoritmą, leidžiantį nustatyti efektyviausius ir ekonomiškiausius Bostono viešosios mokyklos 650 autobusų parko maršrutus; kita programinė įranga leidžia mokyklų rajonams sudaryti lanksčius paėmimo ir išvežimo grafikus. Tai dalis vis didėjančių pastangų naudoti dirbtinį intelektą (AI), kad žmonės greičiau užimtų vietas.
„Žaidimo pavadinimas yra optimizavimas“, – interviu el. paštu „Lifewire“sakė virtualus CTO Vaclavas Vincalekas. „Jums reikia sistemos, kuri galėtų prisitaikyti realiuoju laiku pagal eismo sąlygas, kad šviesoforai pagerintų srautą ir būtų palankesni viešajam transportui, įskaitant mokyklinius autobusus.“
Greičiau vesti vaikus į mokyklą
Bostono valstybinių mokyklų darbuotojai užtrukdavo kelias savaites, kad sukurtų autobusų maršrutus, tačiau MIT sprendimas maršrutus sukuria maždaug per 30 minučių.
MIT mokslininkai naudojo duomenis iš „Google“žemėlapių, kad analizuotų eismo modelius rytinio ir popietinio piko valandomis. Jie naudojo žemėlapių sudarymo programinę įrangą ir optimizavimo metodus, kad sukurtų algoritmą, kuris sumažintų autobusų maršrutų skaičių, perkonfigūruotų autobusų stoteles, padidintų kiekvienu autobusu važiuojančių studentų skaičių ir sutrumpėtų tuščių autobusų važiavimo laikas.
Žaidimo pavadinimas yra optimizavimas.
Jie taip pat manė, kad kai kuriems studentams reikia vežimėliams pritaikytų autobusų, o kitiems reikia pasiimti į namus.
„Tai byloja apie optimizavimo ir didelių duomenų rinkinių galią“, – pranešime spaudai sakė MIT profesorius Dimitris Bertsimas.
Kitą programą, pavadintą TravelTracker, naudoja mokyklos geresniems maršrutams planuoti. Ji automatizuoja autobusų maršrutų kūrimo procesą ir leidžia tėvams bei darbuotojams žinoti, kada autobusai vėluoja. Derrickas Campbellas, Del Norte vieningos mokyklos rajono šiaurinėje Kalifornijoje transporto direktorius, sakė, kad programinė įranga autobusų maršrutus padaro kuo saugesnius ir efektyvesnius.
AI palengvina eismą
Dėka dirbtinio intelekto, mokykliniai autobusai nėra vienintelės transporto priemonės, į kurias įvažiuojama greičiau.
Vokietijoje mokslininkai kuria modelį, kuris pėsčiųjų sankryžas paspartintų iki 15 proc. Sistema naudoja LiDAR jutiklius ir AI, kad išmatuotų greitį, kuriuo pėsčiasis kerta sankryžą, užtikrinant, kad pėstysis nebūtų paliktas pėsčiųjų perėjos viduryje, kai pasikeičia šviesa.
Tokios įmonės kaip „Uber“ar „Lyft“jau naudoja sistemas, skirtas optimizuoti automobilių skaičių kelyje ir jų maršrutus, pažymėjo Vincalekas. Tačiau vienas iš didesnių pranašumų yra tai, kad AI eismo kontrolė gali net išgelbėti gyvybes.
„Tarkime, kad naudojant dirbtinį intelektą realiojo laiko navigacijos sistema priima maršruto sprendimą stiprią lietingą dieną, todėl sutrumpėja kelionės laikas, sumažėja spūstys, sumažėja nelaimingų atsitikimų tikimybė ir galiausiai pagerėja gyvenimo kokybė. Technologijų instituto AI ir transporto ekspertas Yeganehas Hayeri pasakojo Lifewire interviu el. paštu. „Tokiu atveju galime sakyti, kad dirbtinio intelekto sprendimų priėmimas nugalėjo asmens trumparegiškumą, todėl atsirado geresnis mobilumas ir pasiekiamumas.“
Interviu el. paštu Jai Ranganathanas, transporto įmonės KeepTruckin vyriausiasis produktų pareigūnas, taip pat palaikė idėją, kad dirbtinis intelektas gali padaryti kelius saugesnius. „KeepTruckin“gamina dirbtinio intelekto prietaisų kameras, kurios gali stebėti važiuojantį kelią ir vairuotojo elgesį, teikdamos įspėjimus realiuoju laiku, pagerinančius saugumą. AI taip pat gali automatiškai sekti vairuotojų mokymus, kad laikui bėgant pagerintų jų saugos rezultatus.
AI gali labai padėti pakoreguoti keletą apgailėtinų statistinių duomenų. Pirma, žuvusiųjų skaičius per pirmuosius devynis 2021 m. mėnesius išaugo iki 1,36 mirties atvejų 100 milijonų nuvažiuotų kilometrų. Be to, sunkvežimių vairuotojai yra atsakingi už 72 procentų visų mūsų suvartojamų prekių pervežimą, o 74 procentai visų mirtinų keleivinių transporto priemonių atvejų apima didelį sunkvežimį.
„Todėl mūsų klientai gali vidutiniškai 36 % sumažinti nelaimingų atsitikimų skaičių“, – sakė Ranganathanas.
Kitas dirbtinio intelekto panaudojimas transporte yra nuspėjamoji priežiūra, sakė Ranganathanas.
„Pagalvokite, kada matėte, kad jūsų automobilyje mirksi lemputė „patikrinkite variklį“arba perspėja, kada reikia pakeisti alyvą“, – pridūrė jis. „Naudojant dirbtinį intelektą kaip nuspėjamąją techninės priežiūros programinę įrangą, siekiant įvertinti galimus gedimus ir suplanuotus remontus, pailgėja jūsų transporto priemonės tarnavimo laikas ir sumažėja eksploatavimo sąnaudos."
