Pagrindiniai pasiėmimai
- Otter transkribuoja Zoom ir Google Meet garsą realiuoju laiku.
- Mokama versija gali pridėti tiesioginius subtitrus prie mastelio keitimo skambučių.
- Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis gali atpažinti net atskirus garsiakalbius.
Yra keletas privalumų dirbant namuose naudojant priartinimo funkciją: nereikia važiuoti į darbą ir atgal, nereikia dėvėti kelnių, o dabar nereikia rašyti susitikimų užrašų
Otter transkribuoja „Zoom“ir „Google Meet“susitikimus realiuoju laiku, todėl galite tiesiog išsiskirti ir viską perskaityti vėliau. Arba, jei esate kelnes dėvintis tipas, galite sekti ir paimti tuos perrašytus užrašus, kai tik jie atsitiks. „Otter“nėra vienintelis įrankis, palengvinantis darbą su garso ir vaizdo skambučiais, tačiau jo pranašumas yra tas, kad jis veikia su vaizdo konferencijų programomis, kurias visi naudojame namuose.
„Transkripcija realiuoju laiku, subtitrai ir AI padėjėjas susitikimams jau kurį laiką buvo pasiekiamas Cisco Webex“, – „Lifewirevia Twitter“sakė Samuelis Cordery, bendradarbiavimo technologijų ekspertas ir Cisco auksinio partnerio ITGL klientų patirties vadovas. pavadindami jį „labai naudinga“.
Daugiau jokių pastabų
Dabar, kai tiek daug mūsų dirba namuose, vaizdo skambučiai yra veiksmingiausias būdas mūsų darbdaviams gaišti visų laiką. Ūdra yra nuostabi priemonė, padedanti jas įveikti. Jis įrašo garsą, transkribuoja jį tiesiogiai realiuoju laiku ir leidžia ieškoti, klijuoti ir paryškinti rezultatus. Yra naujas „Chrome“plėtinys, skirtas „Google Meet“susitikimams įrašyti, ir yra programų, skirtų „Mac“, „iOS“ir „Android“.
Programa taip pat gali įrašyti pokalbius ir importuoti kitur padarytus įrašus. Tai reiškia, kad galite perrašyti įrašytus interviu, o tai labai svarbu žurnalistams.
Pagaliau, geras AI panaudojimas
Jei kada nors teko sėdėti ir klausytis įrašyto interviu, pristabdyti jį, kol bandote vesti tekstą, žinosite, kad transkripcija visada buvo kančia. Tačiau dabar automatinė transkripcija gali būti pakankamai gera, kad galėtumėte pamiršti rankinį įrašyto garso perrašymą.
Šiais įrankiais galima ne tik gauti švarų tekstą iš garso, kuris yra gana triukšmingas, pavyzdžiui, naudojant balso atmintinių programą telefone, bet netgi gali atpažinti atskirų garsiakalbių balsus.
Ūdra yra vienas iš šių įrankių pavyzdžių. Tai leidžia generuoti susitikimų užrašus skrydžio metu ir iš tikrųjų neužsirašinėjant. Jis taip pat gali generuoti subtitrus beveik realiuoju laiku, o tai turi akivaizdžių pranašumų.
Kita puiki transkripcijos programinės įrangos dalis yra „Descript“, kuri yra galinga podcast'ų redagavimo programa. Jis perrašo jūsų garsą ir susieja tekstą su įrašu. Galite iškirpti, kopijuoti, įklijuoti ir ištrinti tekstą, o garsas bus automatiškai pertvarkytas, kad atitiktų.
Automatinė transkripcija yra pakankamai gera, kad galėtumėte pamiršti rankinį įrašyto garso perrašymą.
Tai ne tik palengvina kelių asmenų garso redagavimą, bet ir turi keletą itin naudingų šalutinių poveikių. Pavyzdžiui, galite ieškoti įprastų dvejonių ir papildančių žodžių, pvz., „um“ir pan. Tada galite juos visus pašalinti vienu metu, lygiai taip, lyg dirbtumėte su tekstu.
Patogus vartotojui
Daug girdime apie dirbtinį intelektą (AI), mašininį mokymąsi ir kitus to paties dalyko pavadinimus, ir čia jie jau dirba naudingą darbą. Kai atidarote nuotraukų biblioteką ir matote, kad visi draugai ir šeimos nariai automatiškai suskirstyti į albumus, tai yra AI. Taip pat ir ieškant savo nuotraukų: pabandykite ieškoti „sniego senis“, „pusryčiai“arba „žemėlapiai“, kad pamatytumėte mašininio mokymosi rezultatus.
AI yra populiarus žodis technologijų įmonėms, bet jau matome naudą. Tai toli gražu nėra tobula, bet geriausi įrankiai tai supranta ir suteikia jums kažką, kas yra pakankamai gera.
Kadangi Apple Siri naudojimas yra nusivylimo pratimas, o naudodami tokius įrankius kaip Otter, Descript arba telefone integruotą nuotraukų paiešką galite greitai atlikti užduotis, kurių būtų neįmanoma arba kurios atimtų per daug laiko, beveik nieko nenaudodamos. pastangos. Užuot bandę būti per daug protingi kaip Siri, jie padeda mums pasiekti tikslą, o mes galime atlikti nedidelę likusią darbo dalį, kurios reikia, kad jį pasiektume.
