Pagrindiniai pasiėmimai
- Tyrėjai teigia, kad jiems pavyko panaudoti dirbtinį intelektą kiaulių niurzgėjimui išversti.
- Tyrimu buvo siekiama padėti pagrindus sistemoms, kurios gali pagerinti ūkio gyvūnų gerovę.
- Programos, galinčios „išversti“šunų ir kačių garsus, nebuvo sukurtos remiantis moksliniais faktais, sakė vienas ekspertas.
Kiaulės cypimas gali būti vertas tūkstančio žodžių.
Neseniai atliktame tyrime tarptautinė tyrėjų komanda panaudojo dirbtinį intelektą (AI), kad kiaulių niurzgėjimą paverstų emocijomis. Naudodami daugiau nei 7000 kiaulių garso įrašų, mokslininkai sukūrė algoritmą, kuris gali iššifruoti, ar kiaulė jaučia teigiamą, neigiamą ar kažkur tarp jų.
Turėdami labai didelį duomenų rinkinį apie skambučius, sukurtus žinomuose kontekstuose, galėtume apmokyti tokį tinklą ir pasiekti aukštą tikslumą, kuris gali informuoti mus apie kiaulių emocijas (taigi „išversti“). kiaulių skambučiai žmonėms, jei norite),“– interviu „Lifewire“elektroniniu paštu pasakojo Kopenhagos universiteto Biologijos katedros docentė Elodie Floriane Mandel-Briefer, viena iš tyrimo vadovų.
A Silicon Dr. Doolittle?
Tyrėjai užfiksavo kiaulių garsus tiek komerciniais, tiek eksperimentiniais tikslais, kurie, remiantis kiaulių elgesiu, yra susiję su teigiamomis arba neigiamomis emocijomis. Teigiamos situacijos buvo, pavyzdžiui, tos, kai paršeliai žįsta nuo motinos arba kai jie yra suvienyti su šeima po to, kai buvo atskirti. Emociškai neigiamos situacijos apėmė atskyrimą, muštynes tarp paršelių, kastraciją ir skerdimą, be kita ko.
Eksperimentinėse arklidėse tyrėjai taip pat sukūrė bandomuosius scenarijus kiaulėms, skirtus sukelti niuansingesnes emocijas spektro viduryje. Tai buvo arena su žaislais ar maistu ir atitinkama arena be jokių dirgiklių. Tyrėjai taip pat pastatė naujus ir nepažįstamus objektus zonoje, su kuria kiaulės galėtų bendrauti, o jų skambučiai, elgesys ir širdies susitraukimų dažnis buvo stebimi ir, kai įmanoma, registruojami.
Mokslininkai išanalizavo garso įrašus, siekdami išsiaiškinti, ar garsuose yra tam tikras šablonas, perteikiantis emocijas ir atskiriantis teigiamas situacijas bei emocijas nuo neigiamų. Neigiamais atvejais tyrėjai surinko daugiau aukšto dažnio skambučių (pvz., riksmų ir cypimų). Tuo pačiu metu, kai kiaulės patyrė teigiamas ar neigiamas emocijas, žemo dažnio skambučiai (pvz., Lojimas ir niurzgimas) pasireiškė.
Tyrimo metu mokslininkai lygino prižiūrimą automatizuotą metodą (permutuotą diskriminacinių funkcijų analizę, pDFA), pagrįstą keturiais balso parametrais, ir neprižiūrimą metodą – neuronų tinklą, pagrįstą garsų vaizdais (spektrogramomis).
„pDFA galėjo klasifikuoti skambučius pagal teisingą emocinį valenciją (teigiamą ar neigiamą), kurią kiaulė patyrė balso produkavimo metu 62 % laiko, o neuroninis tinklas pasiekė 92 % tikslumą“, – sakė Mandel-Briefer.
Gyvūnų emocijų vertimas
Tyrimu buvo siekiama padėti pagrindus sistemoms, kurios gali pagerinti ūkinių gyvūnų gerovę. Tačiau Mandel-Briefer teigė, kad tas pats tyrimas gali būti taikomas ir kitiems gyvūnams.
„Jei mokslininkai surinktų panašias dideles vokalizacijų, sukurtų tam tikruose kontekstuose ir emocijose, duomenų bazes, galėtume sukurti panašius algoritmus ir kitoms rūšims, ir tai būtų objektyviau nei esamos programos“, – sakė ji.
Yra keletas programų, kurios gali „išversti“šunų ir kačių garsus, pvz., MeowTalk Cat Translator arba Human-to Dog Translator, tačiau jos nebuvo sukurtos remiantis moksliniais faktais ir žinomų emocijų kontekstais, Mandel. -Pasakė Brieferis.
„Mokslininkai dabar sukūrė sistemas ir metodus, leidžiančius objektyviai tirti gyvūnų emocijas (pvz., naudojant elgesio, neurofiziologinius ir pažinimo rodiklius), ir tai mes naudojome savo darbe“, – pridūrė ji.
Kol kas neplanuokite pokalbių su savo augintiniais. Net vertimas iš vienos žmonių kalbos į kitą vis dar yra AI iššūkis. Yra daug AI pagrįstų kalbų vertimo paslaugų, įskaitant „Google“vertėją ir „Microsoft Text Translation API“. DI pagrįstų vertimo paslaugų pranašumas yra tas, kad jos yra pigesnės nei samdyti vertėją.
„Nors dirbtinio intelekto vertimo paslaugos yra patogios, jų vertimo galimybės vis dar ribotos“, – interviu „Lifewire“el. paštu sakė AI ekspertė ir Opinosis Analytics įkūrėja Kavita Ganesan.„Pavyzdžiui, jiems sunku suprasti konkrečiai kalbai būdingas idiomas ir sarkazmą, dažnai jas verčia pažodžiui.“
