Technologijos įmonė „Seekr Technologies“išleido savo paieškos variklio, kuris naudoja mašininį mokymąsi, beta versiją, kad naudotojai galėtų valdyti, ką jie skaito internete.
Anot Seekr, ji nori, kad jos naudotojų bazė pradėtų priimti pagrįstus sprendimus dėl vartojamo turinio tipo, ir to išmokys naudodama balų sistemą, rodančią straipsnio kokybę. Šiuo metu naudojami du balų skaičiavimo metodai: „Seekr“balas ir „political Lean“rodiklis, ateityje bus dar daugiau.
Seekr lygina savo sistemą su vartotojų vertinimo sistema, pvz., vartotojų ataskaitomis. Tai būdas šviesti visuomenę naujienų klausimais, veikiant kaip platforma, rodanti, ką ji laiko geru pranešimu, o ne blogu.
The Seekr Score analizuoja straipsnį pagal tai, kokia gera informacija ir kaip ji atitinka žurnalistinę praktiką. Pavyzdžiui, „Seekr“vertina straipsnius pagal objektyvumą, paspaudimų jauką, asmeninius išpuolius ir nenuoseklumą, o tai rodo, kiek pavadinimas prieštarauja straipsniui.
Tą patį daro ir politinio mažumo rodiklis, kartu parodydamas straipsnio politinį polinkį. Maža piktograma rodo, ar tai, ką ketinate skaityti, yra kairiųjų, dešiniųjų ar centristų. Svetainė netgi informuoja žmones, jei š altinis turi asmeninį ryšį su istorija.
Seekr teigia, kad nori pagerinti internetinių ataskaitų teikimo reputaciją ir užtikrinti, kad vartotojai matytų visas ginčo puses, kad galėtų priimti pagrįstus sprendimus, o ne būti nukreipti į algoritmą.
Ateityje bendrovė planuoja įtraukti skelbimais palaikomą paiešką, kuri nurodo prekės ženklo ryšį su istorija.
