Pagrindiniai pasiėmimai
- John Deere siūlo savo pirmąjį dirbtiniu intelektu varomą traktorių, kurį galima valdyti naudojant išmaniojo telefono programą.
- Didėja judėjimas, kuriuo siekiama, kad ūkininkavimas būtų efektyvesnis naudojant AI.
-
Klimato kaita ir didėjantis maisto poreikis yra veiksniai, skatinantys pereiti prie aukštųjų technologijų ūkininkavimo.
Dėl pastarojo meto dirbtinio intelekto (DI) pažangos, ūkininkavimas vystosi aukštųjų technologijų srityje.
John Deere siūlo savo pirmąjį autonominį traktorių, kurį galima valdyti naudojant išmaniojo telefono programėlę. Autonominis traktorius turi šešias poras stereo kamerų, kurios leidžia 360 laipsnių kampu aptikti kliūtis ir apskaičiuoti atstumą. Tai dalis augančio judėjimo, kuriuo siekiama, kad ūkininkavimas būtų efektyvesnis naudojant AI.
„AI leidžia ūkininkams tiksliai valdyti kiekvieną ūkio skyrių, atsižvelgiant į jo unikalias sąlygas ir poreikius“, – „Lifewire“el. laiške sakė Gauravas Bansalas, išmaniųjų mašinų bendrovės „Blue River Technology“inžinerijos ir autonomijos direktorius. interviu. „Tai padeda ūkininkams efektyviau naudoti išteklius, pvz., sodinti pasėlius tik ten, kur jie sėkmingai gamins maistą, ir atskiriems augalams naudoti maistines medžiagas ir pasėlių apsaugos priemones.“
Ne tavo tėvų traktorius
Pamirškite ilgas dienas ardamas laukus. Norint naudotis autonominiu traktoriumi, ūkininkams tereikia nugabenti mašiną į norimą vietą ir sukonfigūruoti ją autonominiam darbui. Naudodami programą, jie gali braukti iš kairės į dešinę, kad paleistų įrenginį, tada palikti lauką ir sutelkti dėmesį į kitas užduotis, o iš savo mobiliojo įrenginio vis tiek stebėti įrenginio būseną.
Kamerų užfiksuoti vaizdai perduodami per gilų neuroninį tinklą, kuris kiekvieną pikselį klasifikuoja maždaug per 100 milisekundžių. Tada AI nusprendžia, ar mašina turėtų judėti, ar sustoti, atsižvelgdama į tai, ar aptikta kliūtis.
Mūsų naujomis sąlygomis, kai žemės ūkis susitinka su sausra, dirbtinis intelektas yra svarbi mokymosi priemonė Amerikos augalininkystės augintojams.
„Gebėdami apdoroti duomenis apie mikroaplinką, žemės ūkio robotai gali nustatyti ir įjungti reikiamus veiksmus tokiu mastu ir greičiu, kurie viršija žmogaus galimybes“, – sakė Bansalas. „Daugeliui užduočių ūkyje atlikti yra nedideli laiko tarpai, todėl ūkininkai gali įsitikinti, kad per šiuos mažus langelius padaro tai, ko reikia, kad padidintų derlių.“
Naujausias John Deere yra ne vienintelis autonominis traktorius rinkoje. Pavyzdžiui, „FarmWise“siūlo dirbtinio intelekto valdomus visiškai automatizuotus ravėjimo traktorius, kurie naudoja kompiuterinę viziją augalams identifikuoti, todėl traukia tik piktžoles.
„AI taip pat naudojamas sėklų inžinerijai, siekiant maitinti automatizuotus skynimo robotus, optimizuoti pasėlius ir dar daugiau“, – „Lifewire“sakė Jasonas Schoettleris, „Calibrate Ventures“, įmonės, kuri daugiausia dėmesio skiria investicijoms į dirbtinį intelektą ir automatizavimą, vadovaujantis partneris. paštas.
AI į gelbėjimą
Ekspertai teigia, kad klimato kaita ir augantis maisto poreikis yra papildomi veiksniai, skatinantys pereiti prie aukštųjų technologijų ūkininkavimo. Manoma, kad iki 2050 m. pasaulio gyventojų skaičius padidės nuo 8 milijardų iki beveik 10 milijardų, o tai padidins pasaulinę maisto paklausą 50 procentų.
Ceres Imaging, Kalifornijos įmonė, teikianti vaizdus iš oro ir dirbtinį intelektą, kad galėtų kurti drėkinimo valdymo sprendimus ūkininkams, taip pat jaučia spaudimą. Bendrovės viceprezidentas Johnas Bourne'as interviu el. paštu „Lifewire“sakė, kad vandens trūkumas didina Ceres produktų paklausą.
„Mūsų naujajame įprastu būdu, kai žemės ūkis susiduria su sausra, dirbtinis intelektas yra svarbi mokymosi priemonė Amerikos specializuotiems augalininkystės ūkininkams“, – sakė Bourne'as. AI gali padėti ūkininkams „greitai kiekybiškai įvertinti streso, dažnai būdingo augalui, modelius, pirmenybę teikiant korekciniams veiksmams, kurie gali žymiai pagerinti vandens naudojimo efektyvumą ir potencialiai išsaugoti jų sodus ir vynuogynus“.
Padedant dirbtiniam intelektui, ūkininkai taip pat gali analizuoti augimo sąlygas – orą, vandens naudojimą, dirvožemio sąlygas, kenkėjų ir ligų protrūkius – kad padėtų jiems priimti sprendimus per visą auginimo sezoną. Šiuo klausimu specializuojasi „Intelinair“, įmonė, kuri naudoja mašininį mokymąsi, kad nustatytų lauko vaizdų iš oro modelius.
Timas Hassingeris, „Intelinair“generalinis direktorius, „Lifewire“el. paštu paaiškino, kad bendrovės programinė įranga gali siųsti ūkininkams įspėjimus į išmanųjį telefoną, planšetinį kompiuterį ar stalinį kompiuterį, kad pamatytų tokias problemas kaip piktžolės, stovinčio vandens ir maistinių medžiagų trūkumas, kol jie nepakenks pasėliams..
„Ši informacija padeda ūkininkams priimti sprendimus, kaip padidinti veiklos efektyvumą ir pagerinti pasėlių derlių“, – sakė Hassingeris.„Ūkininkai gali įsikišti, gelbėti derlių anksti aptikdami augalų ligas ir kenkėjus, įgyti žinių kitam auginimo sezonui ir nustatyti tvaresnės ūkininkavimo praktikos galimybes…“
AI leidžia ūkininkams tiksliai valdyti kiekvieną ūkio skyrių, atsižvelgiant į jo unikalias sąlygas ir poreikius.
AI taip pat padeda ūkininkams iš oro. Žemės ūkio dronai su autonominio veikimo galimybėmis populiarėja, ypač tiksliai purškiant pesticidus, interviu el. paštu sakė Romeo Durscheris, bepiločių orlaivių programinės įrangos gamintojos „Auterion“viceprezidentas.
„Dažnai ūkininkai negali naudoti antžeminių transporto priemonių savo laukuose po ilgo lietaus“, – pridūrė Durscheris. „Galimybė skristi, apžiūrėti ir tada dislokuoti daug pesticidais pakrautų orlaivių, skirtų apdoroti tikslines sritis, sutrumpėja laikas, sutrumpėja žmonių darbas ir sumažėja naudojamų pesticidų skaičius.“
Be to, dar reikia daug patobulinti, kol ūkiai priartės prie savo veiklos. Durscheris teigė, kad turi būti geresnis ryšys tarp ore ir žemėje esančių robotų vienetų, taip pat dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi įrankių, kurie peržiūri duomenis, kad galėtų priimti sprendimus dėl tolesnių veiksmų ir imtis veiksmų be žmogaus sąveikos. DI ir ūkininkavimo santykiai gali tik pagerėti.
