Pagrindiniai pasiėmimai
- Naujas lustų kūrimo metodas naudojant AI gali sutaupyti tūkstančius valandų žmogaus pastangų.
- „Google“neseniai paskelbė, kad sukūrė būdą sukurti lustus su AI, kurie bus naudojami komercinėje programoje.
- Kai kurie stebėtojai teigia, kad dirbtinio intelekto kūrimo procesas vartotojams reikš geresnius lustus mažesnėmis kainomis.
Tyrėjai naudoja dirbtinį intelektą, kad greičiau sukurtų kompiuterių lustus. Pramonės atstovai teigia, kad pastangos gali padėti vartotojams gauti geresnių lustų mažesnėmis kainomis.
„Google“neseniai paskelbė, kad naudoja dirbtinį intelektą, kad padėtų kurti naujos kartos mašininio mokymosi lustus. Remiantis žurnale Nature paskelbtu straipsniu, po daugelio metų tyrimų bendrovės dirbtinio intelekto pastangos atsiperka ir bus naudojamos būsimame luste, skirtame dirbtinio intelekto skaičiavimams.
"Autonominio lusto dizaino grožis yra tas, kad jis žymiai sumažina kliūtis įmonėms patekti į AI lustų galią, nes reikia mažiau dizainerių, kad būtų sukurtas aukštos kokybės ir pritaikymui optimizuotas dizainas", "Stelios Diamantidis, „Synopsys Artificial Intelligence Solutions“, kuri gamina dirbtinio intelekto programinę įrangą, skirtą lustams kurti, vyresnysis direktorius sakė interviu el. paštu.
"Galų gale tai suteiks daugiau patogumo, saugumo, automatizavimo ir sklandaus ryšio beveik visais mūsų gyvenimo aspektais už mažesnę kainą ir įvairesnes programas."
Kompiuteriai, kurie kuria kompiuterius
„Google“naudoja dirbtinį intelektą, kad sukurtų geresnes AI versijas, planuodama lusto dizainą. Programinė įranga suranda geriausią vietą komponentams, pvz., CPU ir atminčiai, įdėti, o tai padaryti esant tokiam mažam masteliui yra sudėtinga.
„Mūsų metodas buvo naudojamas gamyboje kuriant naujos kartos „Google“TPU“, – rašė straipsnio autoriai, vadovaujami „Google“sistemų mašininio mokymosi vadovų Azalia Mirhoseini ir Anna Goldie.
Galų gale tai suteiks daugiau patogumo, saugumo, automatizavimo ir sklandaus ryšio beveik visais mūsų gyvenimo aspektais.
„Google“mokslininkai teigė, kad dirbtinio intelekto dizainas gali turėti „didelių pasekmių“lustų pramonei. Pasak mokslininkų, naujasis „Google“metodas per mažiau nei šešias valandas gali sukurti pagaminamų lustų planus, kurie yra palyginami arba pranašesni už ekspertų parengtus planus visomis esminėmis detalėmis, įskaitant našumą, energijos suvartojimą ir lusto plotą. Šis metodas galėtų sutaupyti tūkstančius valandų žmogaus darbo kiekvienai mikroschemų kartai.
„Facebook“vyriausiasis dirbtinio intelekto mokslininkas Yann LeCun pagyrė šį dokumentą kaip „labai puikų darbą“socialiniame tinkle „Twitter“, sakydamas: „Būtent tokia aplinka šviečia RL“.
Kaip šachmatų žaidimas
Sukūrus lustą, žmonėms gali prireikti savaičių eksperimentų, sakė Diamantidis. Jis palygino šį procesą su šachmatų žaidimu – sritimi, kurioje AI jau įveikė žmones.
„Kad suprastumėte įprasto šiuolaikinio integrinio grandyno (IC) dizaino sudėtingumą, apsvarstykite šį palyginimą“, – pridūrė jis. "Šachmatų žaidime yra maždaug nuo 10 iki 123 [galios] būsenų arba galimų sprendimų skaičiaus; projektuojant dabartinės dienos žetoną, jis yra nuo 10 iki 90 000."
Autonominio lusto dizaino grožis yra tas, kad jis žymiai sumažina kliūtis įmonėms patekti į AI lustus.
Diamantidis prognozuoja, kad dirbtinio intelekto dizainas gali padidinti lusto našumą ir energijos vartojimo efektyvumą iki daugiau nei 1 000 kartų dabartinio lygio.
„Ieškojimas šioje didžiulėje erdvėje yra labai daug darbo reikalaujantis darbas, paprastai reikalaujantis daugelio savaičių eksperimentų ir dažnai vadovaujamasi praeities patirtimi ir genčių žiniomis“, – pridūrė jis. „Su DI įgalintas lusto dizainas pristato naują generatyvaus optimizavimo paradigmą, kuri naudoja sustiprinimo mokymosi (RL) technologiją, kad būtų galima savarankiškai ieškoti projektavimo erdvės optimaliems sprendimams.“
AI lustų dizainas sparčiai auga, sakė Diamantidis. Jis tvirtino, kad „Synopsys“yra pirmaujanti dirbtinio intelekto lustų projektavimo įrankių tiekėja, o jos klientai yra visos pagrindinės puslaidininkių ir elektronikos įmonės pasaulyje. Šios įmonės tiekia lustus arba kuria mobiliuosius įrenginius, didelio našumo skaičiavimo sistemas ir duomenų centrus, telekomunikacijų įrangą ir automobilių taikomąsias programas.
Negalime įvardyti konkrečių klientų, bet tik per pastaruosius kelis mėnesius mūsų dirbtinio intelekto įrankių naudotojai sugebėjo pasiekti ir iš karto sumušti pasaulio dizaino produktyvumo rekordus ir pasiekti vienas inžinierius per kelias savaites, kiek anksčiau prireikė ištisoms ekspertų komandoms mėnesių“, – sakė Diamantidis.
Galų gale vartotojai turės naudos iš geresnio lusto dizaino, sakė Diamantidis. Jis pridūrė, kad „visą tai lemia mūsų noras apdoroti daugiau duomenų, automatizuoti daugiau funkcijų naudojamuose produktuose ir integruoti daugiau intelektualumo beveik visuose, kas liečia mūsų gyvenimą“.
