Pagrindiniai pasiėmimai
- Naujos technologijos gali padėti sukurti kompiuterius, kurie geriau suprastų žmogaus kalbą.
- Microsoft ir NVIDIA neseniai paskelbė apie naują dirbtiniu intelektu pagrįstą kalbos interpretavimo metodą.
- Kvantinė kompiuterija gali būti dar vienas būdas tobulinti kalbos apdorojimo sritį.
Šiais laikais yra daug išmaniųjų programėlių, kuriomis galima duoti komandas, bet mums dar toli nuo kompiuterių, kurie supranta šnekamąją kalbą.
„Microsoft“ir NVIDIA neseniai paskelbė apie naują dirbtiniu intelektu pagrįstą kalbos interpretavimo metodą, galintį pakeisti tai, kaip mes kalbamės su mūsų elektronika. Tai dalis augančio judėjimo, keičiančio tai, kaip kompiuteriai supranta kalbą, dar vadinamo natūralios kalbos apdorojimu (NLP).
„NLP veikiantys modeliai tampa vis didesni ir tobulesni bei vis labiau priartėja prie žmogaus supratimo“, – interviu el. paštu „Lifewire“sakė dirbtinio intelekto ekspertas Hamishas Ogilvy.
"Vienas iš didelių pažangų yra tai, kad NLP neapsiriboja paprastu raktiniu žodžiu. Galbūt šiandien esate įpratę įvesti arba kalbėti vieną ar du raktinius žodžius, kad gautumėte paieškos rezultatus, tačiau naujesni natūralios kalbos apdorojimo modeliai naudoja kontekstą, kad būtų pateikti turtingesni rezultatai."
Pokalbių robotai
NVIDIA ir Microsoft kartu sukūrė Megatron-Turing Natural Language Generation (MTNLG) modelį, kuris, dueto teigimu, yra „galingiausias iki šiol parengtas monolitinio transformatoriaus kalbos modelis“. AI modelis veikia superkompiuteriuose.
Tačiau mokslininkai išsiaiškino, kad MTNLG modelis, šukuodamas kalnus žmogaus kalbos pavyzdžių, atskleidė žmogaus šališkumą.
„Nors milžiniški kalbų modeliai tobulina kalbos kūrimo pažangą, jie taip pat kenčia nuo tokių problemų kaip šališkumas ir toksiškumas“, – rašė tyrėjai tinklaraščio įraše. „Mūsų pastebėjimai, susiję su MT-NLG, yra tokie, kad modelis perima stereotipus ir šališkumą iš duomenų, kuriais remiantis jis buvo parengtas.
Kompiuteriai, kurie geriau supranta kalbą, ne tik pagerins išmaniuosius garsiakalbius, tokius kaip Alexa, teigia Ogilvy. Teksto paieškos svetainės, pvz., „Amazon“, taip pat geriau supras įvestas užklausas.
„„Google“čia pirmavo akivaizdžiai, bet NLP technologija bus visur“, – sakė Ogilvy. „Tekstu ir balsu pagrįstų paieškų naudotojai gali būti labiau aprašomi, nes NLP supranta daugiau nei tik tekstą; jis supranta kontekstą, ko ieškote, kad gautų geresnių rezultatų."
Kvantiniai pokalbiai?
Kvantinė kompiuterija gali būti vienas iš būdų tobulinti NLP sritį. Trečiadienį bendrovė Cambridge Quantum paskelbė lambeq, kuris, jos teigimu, yra pirmasis NLP kvantinis įrankių rinkinys.
…NLP supranta daugiau nei tik tekstą; ji supranta, ko ieškote, kad gautų geresnių rezultatų.
Bendrovė teigia, kad įrankis leidžia išversti sakinius natūraliomis kalbomis naudojant kvantines grandines, veikiančias kvantiniuose kompiuteriuose. Kvantinis skaičiavimas yra skaičiavimo tipas, kurio metu skaičiavimams atlikti naudojamos neįprastos kvantinių būsenų savybės, pvz., superpozicija, trukdžiai ir susipynimas.
"Kvantinių kompiuterių NLP apdorojimas labai skiriasi nuo klasikinių mašinų. Tiesą sakant, NLP yra "kvantinė", - interviu "Lifewire" elektroniniu paštu sakė Bobas Coecke'as, Cambridge Quantum vyriausiasis mokslininkas. „Taip yra dėl atradimo, kurį padarėme prieš keletą metų, kad sakinius ir reikšmę valdanti gramatika yra labai panašios į matematikos, naudojamos programuojant kvantinius kompiuterius, struktūrą."
Coecke sakė, kad kvantinis NLP gali padėti sukurti geresnius balso pagalbininkus ir vertimo įrankius.
Kitas daug žadantis būdas pagerinti kalbos atpažinimą, pavadintas Zac Liu, duomenų mokslininkas iš bendrovės Hypergiant, pasakojo Lifewire interviu el. paštu. "Trumpai tariant, kai duomenų mokslininkai patobulina NLP duomenis, tai beveik garantuoja, kad jie turės geresnį NLP modelį ir geresnes NLP galimybes."
Kitas žingsnis – kompiuterinio matymo modelių integravimas su NLP, pvz., dirbtinio intelekto modelio mokymas žiūrėti vaizdo įrašus ir sukurti to vaizdo įrašo tekstinę santrauką, sakė Liu.
„Šios pažangos taikymas gali būti neribotas – nuo sveikatos priežiūros, radiologinių filmų skaitymo ir išankstinės diagnozės teikimo iki namų, drabužių, papuošalų ar panašių daiktų projektavimo“, – pridūrė jis. „Klientas reikalavimus galėtų paaiškinti žodžiu arba raštu, o šis aprašymas gali būti automatiškai konvertuojamas į vaizdus ar vaizdo įrašus, kad būtų geriau vizualizuojama."
