Pagrindiniai pasiėmimai
- DeepMind AI kodavimo variklis yra toks pat geras kaip vidutinis programuotojas.
- AlphaCode variklis pateikia kūrybiškų kodavimo problemų sprendimų.
-
AI gali būti geriausias, kai jis padidina žmogaus darbą, o ne jį pakeičia.
Tyrimų bendrovė „DeepMind“teigia, kad dirbtinio intelekto kodavimo varikliai gali rašyti programas taip pat, kaip ir žmogus. Ar pagaliau robotai ateina į programinės įrangos kūrėjų darbus?
Kai „DeepMind“savo „AlphaCode“variklį pradėjo dirbti su kodavimo iššūkiais, skirtais žmonėms išbandyti, jis užėmė 54 procentus, todėl jis yra toks pat geras kaip vidutinis žmogus. Gali atrodyti, kad jis paruoštas naudoti tiesioginiam naudojimui. Galėtumėte atleisti blogiausią pusę savo žmogaus kodavimo įrenginių, tada pakeisti juos AI kodavimo robotais, tiesa? Dar ne.
Su dirbtinio intelekto įmonėmis rašytojai reikalingi labiau nei bet kada. Tikroji AI rašytojų nauda yra ta, kad jie teikia tyrimus ir įrankius, kurie pagreitina procesą, kai reikia įtraukti į turinį. Įsivaizduoju, kad AI kodavimo varikliai tą patį padarys ir programuotojams. Tai padarys juos efektyvesnius, palengvins jų programų struktūros kūrimo darbus ir pagreitins kodavimo procesą. „AIContentGen“, „Lifewire“pranešė el. paštu.
Palaiko, o ne pavaduoja
AI pažadas yra tas, kad jis gali pakeisti žmones atliekant menkas užduotis arba išstumti žmones atliekant brangius darbus. Tačiau praktiškai mes dar nepasiekėme. Pavyzdžiui, jei kada nors naudojote dirbtinio intelekto programas savo nuotraukoms redaguoti, žinosite, kad baigus naudoti įrankį dar reikia atlikti daug valymo darbų. Žmogus bent jau spustelėja mygtuką, kad peržiūrėtų dirbtinio intelekto sukurtas parinktis, tada išsirinktų geriausias.
DeepMinds AlphaCode variklio atveju jo dirbtinis intelektas yra išmokytas spręsti kodavimo iššūkius. „AlphaCode“projekto puslapyje pateikiami pavyzdžiai: rasti optimalius būdus, kaip sutvarkyti kelius ir pastatus arba sugalvoti strategijas, kaip laimėti stalo žaidimus. Tai gali būti nenaudinga darbo vietoje, bet DeepMind AI parodė vieną svarbų bruožą: kūrybiškumą.
"Galiu drąsiai teigti, kad AlphaCode rezultatai viršijo mano lūkesčius", - tinklaraštyje "Deep Mind" sakė Mike'as Mirzayanov, Codeforces, kodavimo konkursus organizuojančios svetainės, įkūrėjas. „Buvau nusiteikęs skeptiškai, nes net ir sprendžiant paprastas konkurencines problemas dažnai reikia ne tik įdiegti algoritmą, bet ir – o tai sunkiausia dalis – jį sugalvoti.“
Labiausiai tikėtinas scenarijus, bent jau toks, kad žmogaus programuotojai naudotų dirbtinio intelekto įrankius, kad padėtų jiems dirbti. Ir kitos įmonės, pavyzdžiui, „Microsoft“, kuria dirbtinio intelekto įrankius, kad padėtų programuotojams dirbti greičiau, nes jie atlieka daug darbo už juos.
Tam tikra prasme visi esame įpratę kasdien naudoti dirbtinio intelekto įrankius ir žinome jų keliamas kliūtis bei nusivylimus. Pavyzdžiui, automatinis taisymas turėtų pagreitinti teksto rašymą mažomis ekrano klaviatūromis, tačiau praktiškai pakeičiate spausdinimo stilių, kad geriau suaktyvintumėte automatinio taisymo pasiūlymus.
Taigi, ar tikrai žmonių programuotojus pakeis AI? Mažai tikėtina.
„Koduotojai vis tiek sėdės vairuotojo vietoje, kaip rašytojai su AI turinio kūrėjais“, – sako Cass. „Tam tikra prasme naujieji dirbtinio intelekto rašymo įrankiai reiškia dar didesnį rašytojų darbo saugumą, nes artimiausioje ateityje jie turės patirties, kaip naudoti sudėtingesnius įrankius ir išnaudoti visas jų galimybes.“
Oficiali meno žvalgyba
Yra keletas būdų, kaip žiūrėti dirbtinį intelektą siekiant kūrybinių užsiėmimų. Viena iš jų yra ta, kad tai pašalina niurzgumą ir leidžia žmogui daugiau dėmesio skirti kūrybiniams aspektams. Žmogus tampa labiau kino režisieriumi, o ne aktoriaus scenaristu. Galime žengti žingsnį atgal ir pažvelgti į visą projektą iš aukštesnio lygio, nesirūpindami smulkmenomis, reikalingomis mūsų vizijoms įgyvendinti.
"Tai padarys juos efektyvesnius, todėl bus lengviau pradėti kurti jų taikomųjų programų struktūrą…"
Kita vertus, AI kūrybiškumas vis dar yra algoritminis kūrybiškumas. Jis išras sprendimus, rašys romanus ar filtruos mūsų nuotraukas, bet galbūt ne taip, kad menas rezonuotų su kitais žmonėmis.
Tarp šių kraštutinumų yra tokie atlikėjai kaip Brianas Eno, kuris leidžia namuose užaugintai dirbtinio intelekto muzikai skambėti fone, kol jis yra studijoje. Kai kas nors užkliūva jo ausyje, jis išsaugo jį vėlesniam naudojimui.
AI kūriniai gali įkvėpti žmones tokiomis kryptimis, kurių mes paprastai nevaikščiotume. Arba dirbtinis intelektas gali diktuoti, kaip mes dirbame, todėl tampame niūriomis mašinų auklėmis. Taigi, kaip ir bet kuris įrankis, svarbu, kaip jį naudojame.
