Pagrindiniai pasiėmimai
- Natūralios kalbos apdorojimas (NLP), technologija, naudojama nuspėti, kokius žodžius norite įvesti toliau teksto žinutėje, yra naudojama siekiant apsisaugoti nuo įsilaužėlių.
- Programinė įranga gali suprasti vidinę el. laiško struktūrą, kad nustatytų nepageidaujamo pašto siuntėjų modelius ir jų siunčiamų pranešimų tipus.
-
Tačiau kai kurie ekspertai teigia, kad NLP yra per lėtas ir brangus, kad būtų galima įveikti kibernetines atakas.
Programinė įranga, kuri supranta žmogaus kalbą ir rašymą, vis dažniau naudojama siekiant apsisaugoti nuo įsilaužėlių, tačiau ekspertai nesutaria dėl šio požiūrio vertės.
Naujame rašinyje teigiama, kad programos gali būti naudojamos norint suprasti robotų ar šiukšlių elgseną el. pašto tekste, kurį siunčia mašina, apsimetanti kaip žmogus. Programinė įranga gali suprasti vidinę el. laiško struktūrą, kad nustatytų nepageidaujamo pašto siuntėjų modelius ir jų siunčiamų pranešimų tipus.
„Tobulėjant mašininiam mokymuisi ir ypač tobulėjant kalbos suvokimui, sukčiavimo el. laiškai taps praeitimi“, – interviu el. paštu „Lifewire“sakė kibernetinio saugumo analitikas Ericas Florence'as.
Savo kalbos pažinimas
Natūralios kalbos apdorojimas yra technologija, naudojama nuspėti, kokius žodžius norite įvesti toliau tekstiniame pranešime, interviu el. paštu sakė „Comparitech“privatumo advokatas Paulas Bischoffas.
"NLP gali būti naudojama siekiant sustiprinti ir supaprastinti apsaugą nuo pažeidimų nuo sukčiavimo bandymų", – esė rašė NVIDIA Morpheus vyresnysis inžinerijos vadovas Bartley Richardsonas. „Šiame kontekste NLP gali būti panaudotas norint suprasti „bot“arba „spam“elgesį el. laiško tekste, kurį siunčia mašina, apsimetanti kaip žmogus, ir ji gali būti naudojama suprasti vidinę el. pašto struktūrą, siekiant nustatyti nepageidaujamo pašto siuntėjų modelius. ir jų siunčiamų pranešimų tipus."
Deja, NLP nepadės apsiginti nuo kibernetinių atakų, kurios pasinaudoja programinės įrangos trūkumu, El. laiške „Lifewire“sakė Delavero universiteto elektros ir kompiuterių inžinerijos profesorius Chase'as Cottonas. Tačiau nuo šlamšto ir sukčiavimo prieš žmones nukreiptos atakos gali būti apsaugotos naudojant NLP.
Tara Lemieux, saugumo ir privatumo reikalavimų laikymosi bendrovės „Schellman“vyresnioji bendradarbė, „Lifewire“el. paštu pasakė, kad NLP netgi gali suteikti informacijos apie kibernetinės atakos kontekstą ir kilmę.
„Panašiai kaip pirštų atspaudas, jis gali būti naudojamas mūsų dabartinei teismo ekspertizės analizei atlikti, o kartu su dirbtinio intelekto (AI) pagalba gali padėti išskirti modelius ir elgesį, kad būtų galima sutrukdyti būsimoms atakoms“, – pridūrė Lemieux..
Nors NLP programinė įranga naudoja kalbą, kitų tipų kibernetinio saugumo programinė įranga imituoja žmogaus smegenis. Pavyzdžiui, „Intercept X“yra vienas iš daugelio produktų, kuriuose naudojami gilaus mokymosi neuroniniai tinklai, kurie veikia panašiai kaip žmogaus protas.
„Intercept X gali padaryti per milisekundes tai, kas gali užtrukti daug ilgiau net aukščiausios kvalifikacijos IT specialistams – aptikti ir žinomą, ir nežinomą kenkėjišką programą nepasikliaujant parašais“, – sakė Lemieux. „Laikui bėgant turėtume tikėtis, kad šios priemonės taps sudėtingesnės, nes gebės numatyti, izoliuoti ir ginti mūsų informacines sistemas ir duomenis.“
Jokios panacėjos
Tačiau nesitikėkite, kad NLP vieną kartą išspręs įsilaužėlių problemą.
„Šios ML ir AI sistemos ir toliau tobulės“, – sakė Cotton. "Tačiau kad ir kaip gerai jie būtų, žmonės dažnai gali pasinaudoti šių sistemų trūkumais."
Tobulėjant mašininiam mokymuisi ir ypač gerėjant kalbos suvokimui, sukčiavimo el. laiškai taps praeitimi.
Kibernetinio saugumo ekspertas Dave'as Blakey'as, duodamas interviu el. paštu su Lifewire, atkreipė dėmesį, kad NLP yra gana lėtas, todėl negali greitai reaguoti į grėsmes – dažnai reikia milisekundžių atsako laiko.
Kalbos metodą taip pat galima lengvai apeiti, paaiškino Blakey. Taip pat greitai, kaip vystosi NLP, kad aptiktų robotų rašytus pranešimus, jis taip pat pagerins robotų gebėjimą rašyti tuos pranešimus, todėl atsidurs aklavietėje.
„Šlamšto robotas gali naudoti vieną žmogaus parašytą sakinį, kad apeitų NLP pagrįstą robotų aptikimą“, – pridūrė jis.
"NLP efektyviai aptinka akivaizdesnę ir įprastesnę botų vartojamą kalbą, tačiau ji vis tiek neprilygsta žmonėms, kai kalbama apie niuansuotą kalbą ar nepažįstamas grėsmes, su kuriomis anksčiau nebuvo susidūręs", - sakė Bischoffas. "Tačiau NLP vis dar yra ir bus reikalingas dideliam robotų veiklos kiekiui, kuriam nereikia žmogaus priežiūros."
