Pagrindiniai pasiėmimai
- Sparčiai artėja diena, kai negalėsite atskirti kompiuteriu sukurtos kalbos nuo tikrosios.
- „Google“neseniai pristatė LaMDA – modelį, kuris leistų palaikyti natūralesnius pokalbius.
- Žmogišką kalbą sukurti taip pat reikia daug apdorojimo galios.
Šiuo metu lengva atspėti, kai kalbate su kompiuteriu, tačiau tai gali greitai pasikeisti dėl naujausių dirbtinio intelekto pažangos.
„Google“neseniai pristatė LaMDA – eksperimentinį modelį, kuris, bendrovės teigimu, galėtų pagerinti jos pokalbio AI padėjėjų gebėjimus ir sudaryti sąlygas natūralesniams pokalbiams. LaMDA siekia, kad galų gale normaliai pasikalbėtų apie beveik bet ką be jokio išankstinio mokymo.
Tai vienas iš augančių AI projektų, dėl kurių gali kilti klausimas, ar kalbate su žmogumi.
„Mano apskaičiavimais, per ateinančius 12 mėnesių naudotojai pradės susidurti su šiais naujais, emocingesniais balsais ir prie jų pripras“, – sakė Jamesas Kaplanas, „MeetKai“, pokalbio AI virtualaus balso asistento ir paieškos vadovas. variklis, sakė interviu el. paštu.
"Kai tai įvyks, sintezuota šiandieninė kalba naudotojams skambės taip, kaip mums šiandien skamba 2000-ųjų pradžios kalba."
Balso asistentai su charakteriu
„Google“LaMDA sukurta naudojant Transformerį – neuroninio tinklo architektūrą, kurią išrado „Google Research“. Skirtingai nuo kitų kalbų modelių, „Google LaMDA“buvo išmokytas tikro dialogo.
Iššūkio sukurti natūraliai skambančią AI kalbą yra atviras pokalbių pobūdis, dienoraščio įraše rašė Eli Collins iš Google.
„Pokalbis su draugu apie televizijos laidą gali peraugti į diskusiją apie šalį, kurioje buvo nufilmuota laida, prieš sprendžiant diskusiją apie geriausią tos šalies regioninę virtuvę“, – pridūrė jis.
Dėl roboto kalbos viskas vyksta greitai. Ericas Rosenblumas, „Tsingyuan Ventures“, investuojančios į pokalbio AI, vadovaujantis partneris, teigė, kad kai kurios iš svarbiausių kompiuterinės kalbos problemų yra praktiškai išspręstos.
Pavyzdžiui, kalbos supratimo tikslumas jau labai aukštas teikiant paslaugas, pvz., transkripcijas, atliktas naudojant programinę įrangą Otter.ai, arba medicinines pastabas, kurias padarė DeepScribe.
„Tačiau kita siena yra daug sunkesnė“, – pridūrė jis.
"Išsaugoti konteksto supratimą, o tai yra problema, kuri gerokai viršija natūralios kalbos apdorojimą, ir empatiją, pvz., kompiuteriai sąveikauja su žmonėmis, turi suprasti nusivylimą, pyktį, nekantrumą ir kt. Abu šie klausimai yra sprendžiami, tačiau abu jie toli gražu nėra patenkinami."
Neuroniniai tinklai yra raktas
Siekdamos generuoti gyvenimiškus balsus, įmonės naudoja tokias technologijas kaip gilieji neuroniniai tinklai – mašininio mokymosi forma, kuri klasifikuoja duomenis sluoksniuose. sakė interviu el. paštu.
„Šie sluoksniai patobulina signalą, suskirstydami jį į sudėtingesnes klasifikacijas“, – pridūrė jis. "Rezultatas yra sintetinė kalba, kuri skamba neįtikėtinai kaip žmogaus."
Kita kuriama technologija yra „Prosody Transfer“, kuri apima vieno teksto į kalbą balso garso derinimą su kito kalbėjimo stiliumi, sakė Muldoonas. Taip pat yra mokymosi perkėlimas, dėl kurio sumažėja mokymo duomenų, reikalingų naujam nerviniam teksto į kalbą balsui sukurti, kiekis.
Kaplanas sakė, kad žmogaus kalbos kūrimas taip pat reikalauja milžiniškos apdorojimo galios. Įmonės kuria neuroninius greitintuvo lustus, kurie yra pasirinktiniai moduliai, veikiantys kartu su įprastais procesoriais.
„Kitas etapas bus šių lustų įdėjimas į mažesnę aparatinę įrangą, kaip šiuo metu tai jau daroma fotoaparatams, kai reikalingas AI regėjimui“, – pridūrė jis. "Netrukus tokio tipo skaičiavimo galimybės bus pasiekiamos pačiose ausinėse."
Vienas iššūkis kuriant dirbtinio intelekto pagrįstą kalbą yra tai, kad visi kalba skirtingai, todėl kompiuteriams paprastai sunku mus suprasti.
"Pagalvokite apie Džordžijos ir Bostono ir Šiaurės Dakotos akcentus ir apie tai, ar anglų kalba yra jūsų pagrindinė kalba, ar ne", - el. laiške sakė Monica Dema, dirbanti MDinc paieškos balsu analizės srityje. „Žvelgiant globaliai, tai brangu padaryti visuose Vokietijos, Kinijos ir Indijos regionuose, tačiau tai nereiškia, kad to negalima padaryti arba negalima padaryti.“
