Pagrindiniai pasiėmimai
- Nauji pažanga didinant vaizdus gali padėti viskuo – nuo šeimos nuotraukų iki medicininio vaizdo gavimo.
- „Google“mokslininkai paskelbė, kad jie padarė pažangą naudodami AI, kad padidintų nuotraukų skyrą.
- Tačiau vienas ekspertas sako, kad fotografams gali nebūti didinti programinės įrangos mastelį.
Ekspertai teigia, kad naudojant naujus vaizdus didinančius metodus naudojant dirbtinį intelektą būtų galima pagerinti viską nuo nuotraukų iki vaizdo žaidimų grafikos.
„Google“mokslininkai neseniai aptarė pasiekimus didindami vaizdo skyrą. Mokslininkai naudojo mašininio mokymosi modelį, kad mažos raiškos nuotrauką paverstų detalia didelės raiškos nuotrauka. Tai yra augančios tendencijos naudoti AI vaizdams tobulinti dalis.
Pastebime, kad dirbtinio intelekto padidinimas didėja, ypač žaidimuose, kur tokios technologijos kaip NVIDIA DLSS naudoja mašininį mokymąsi, kad atkurtų daug didesnės skyros vaizdą, kuris konkuruoja ir kartais viršija vietinių vaizdų kokybę. “, – interviu el. paštu „Lifewire“pasakojo vaizdo gavimo ekspertas Ionut-Alexandru Popa.
"Šis mastelio keitimo tipas puikiai veikia kompiuteriniuose žaidimuose, kur pavyksta sunaudoti mažiau išteklių nei tiesiogiai atvaizduojant aukštesnės kokybės vaizdą."
Pikselio kūrimas
„Google“ieško būdų, kaip pagerinti nuotraukas naudojant metodą, vadinamą difuzijos modeliais.
Bendrovė teigia, kad ši technika pagerina esamas technologijas, kai žmonių prašoma įvertinti rezultatus. Vienas iš „Google“metodų vadinamas SR3 arba „Super-Resolution“naudojant pakartotinį tobulinimą.
"SR3 yra itin didelės raiškos difuzijos modelis, kuris kaip įvestis ima mažos raiškos vaizdą ir sukuria atitinkamą didelės raiškos vaizdą iš gryno triukšmo", – tinklaraščio įraše rašė Google mokslininkai."Modelis yra apmokytas vaizdo sugadinimo proceso, kurio metu prie didelės raiškos vaizdo palaipsniui pridedamas triukšmas, kol lieka tik grynas triukšmas."
Padidinimo metodai nėra naujiena ir dažniausiai naudojami nuotraukų redagavimo programose, sakė Popa.
„Yra daugybė situacijų, kai reikia didesnės raiškos vaizdo, todėl padidinimas naudojamas pikseliams tarp esamų sukurti“, – pridūrė jis. "Dauguma žmonių nesuvokia, bet kai jie žiūri televizorių savo 4K ekrane, 1080p vaizdo signalas automatiškai padidinamas, kad apimtų visą ekraną. Tai automatiškai daro jūsų televizorius."
Daugelis dabartinių metodų naudojami naujų pikselių turiniui „atspėti“, kad gautas vaizdas atrodytų gerai, sakė Popa.
„Šiuo metu dažniausiai naudojami vaizdo padidinimo algoritmai yra dvilinijiniai ir dvikubiniai metodai, užtikrinantys nuolatinį perėjimą tarp gretimų pikselių, palaipsniui kintant spalvoms, tačiau šis metodas dažnai praranda ryškumą“, – pridūrė jis."Tai iš dalies kompensuojama padidinus padidinto vaizdo paryškinimą."
Yra daugybė situacijų, kai reikia didesnės raiškos vaizdo, todėl padidinus mastelį, sukuriant pikselius tarp esamų.
Vaizdo didinimas yra labai svarbus pramogų, žiniasklaidos ir interneto veikimui, fotografas Sebastienas Coellas sakė Lifewire interviu el. paštu.
„Pavyzdžiui, nereikėtų turėti kelių tinklalapio vaizdų dydžių, pavyzdžiui, vieną, skirtą naudoti telefone, kitą planšetiniame kompiuteryje“, – sakė jis, „jei galite padidinti 1080p vaizdą iki 2k. arba 4k ir tas telefono vaizdas į planšetinį kompiuterį ir 1080p, staiga sumažinote reikalingų vaizdų skaičių nuo 6 iki 2."
"Taip pat sutaupysite failų vietos, reikalingos dideliems 2k ir 4k failams, todėl bendras reikalingos failų saugyklos dydis sumažės maždaug 70–90 %."
Ne tik TV
Nuotraukų mastelio padidinimas taip pat gali pagerinti nuotraukų kokybę ir netgi padėti atlikti medicininį vaizdą. Programinės įrangos kūrėjai teigia, kad padidinus mastelį, vaizdų skiriamoji geba gali padidėti nepabloginant jų kokybės.
Tačiau Maticas Brozas, fotografijos svetainės „Photutorial“įkūrėjas, interviu el. paštu „Lifewire“pasakė, kad tikrieji rezultatai priklauso nuo naudojamos programinės įrangos.
„Neseniai dirbtinis intelektas atrado kelią į vaizdo mastelio keitimą, nors iki šiol manęs tai nesužavėjo“, – pridūrė jis.
Brozas sakė, kad geriausia jo naudota didinimo programinė įranga yra Vance AI sukurta AI Image Enlarger.
„Net 8 kartų vaizdo padidinimo funkcija nesukelia jokio reikšmingo triukšmo (tai yra 64 kartus didesnė skiriamoji geba), – sakė jis. "Tikiuosi, kad ateinančiais metais algoritmai tik tobulės, todėl bus galima dar labiau padidinti skalę."
Nejudančių fotografų atveju Brozas sakė, kad klausimas, ar reikia vaizdo padidinimo, yra atviras.
„Kamerų kūrėjai nuolat tobulina kamerų jutiklių skiriamąją gebą, dabar net su 100 MP+ raiška“, – pridūrė jis. „Asmeniškai aš naudojau 24 MP ir maždaug 50 MP ir niekada nejaučiau didesnių vaizdų poreikio, net ir dideliems spaudiniams.“
