Facebook paskelbė, kad dirba prie naujo ilgalaikio AI projekto Ego4D, kuriuo siekiama išspręsti egocentriško dirbtinio intelekto suvokimo problemas.
Egocentrinis suvokimas yra tai, kaip žmonės mato juos supantį pasaulį, pirmojo asmens perspektyvą, kurią dirbtiniu intelektu sunku suprasti, nes šiuo metu jis turi pasikliauti mokymusi iš trečiojo asmens požiūrio. „Facebook“AI siekia išspręsti šią problemą, kad dirbtinis intelektas pakiltų į kitą lygį ir „atrastų naują įtraukiančių potyrių erą“.
Bendrovė subūrė tyrėjų grupę iš 13 universitetų ir laboratorijų iš devynių šalių, kad surinktų didelius projekto duomenų kiekius. Pasaulinei komandai pavyko surinkti 2 200 valandų pirmojo asmens vaizdo įrašų iš daugiau nei 700 dalyvių, gyvenančių kasdienį gyvenimą, ir visa tai bus naudojama mokant dirbtinio intelekto.
Projekte dalyvaujantis mokslininkas teigia, kad dirbtinio intelekto srityje reikia naujo standarto, kad dirbtinis intelektas galėtų mokytis iš pirmojo asmens perspektyvos ir suprasti judesį realiuoju laiku.
Įmonė pateikia amerikietiškų kalnelių pavyzdį. Žvelgiant iš trečiojo asmens perspektyvos, dirbtinis intelektas gali suprasti, į ką žiūri, bet prisirišęs prie amerikietiškojo kalnelio, jis nežino, kas vyksta.
Komanda turi penkis gaires, kurias nori pasiekti, įskaitant tai, kad dirbtinis intelektas suprastų socialinę sąveiką, manipuliuotų objektais ir planuotų ateitį, kaip gali žmogus.
Facebook surinkti duomenys bus viešai prieinami mokslininkams lapkričio mėn. Tada, 2022 m. pradžioje, dirbtinio intelekto ekspertai visame pasaulyje turės mokslinių tyrimų iššūkius išmokyti kitas mašinas dirbtinio intelekto egocentriško suvokimo.
