Pagrindiniai pasiėmimai
- Tyrėjai sukūrė dirbtinio intelekto sistemą, skirtą aptikti ir pažymėti netikras naujienas.
- Modelis tiria viešą netikrų naujienų duomenų rinkinį, įspėja vartotojus ir nukreipia juos į patikrintus informacijos š altinius.
-
Daugėja AI metodų, skirtų kovoti su melagingomis naujienomis internete.
Dirbtinis intelektas (DI) padeda pažaboti spartų dezinformacijos plitimą internete, teigia ekspertai.
Tyrėjai sukūrė dirbtinio intelekto sistemą, skirtą aptikti ir pažymėti netikras naujienas. Modelis tiria viešą netikrų naujienų duomenų rinkinį, įspėja vartotojus ir nukreipia juos į patikrintus informacijos š altinius. Tai vis daugiau AI metodų, skirtų kovoti su melagingomis naujienomis, dalis.
„Internetą, ypač socialinius tinklus, skraidančios informacijos kiekis yra didžiulis ir jo negalima apdoroti rankiniu būdu, ypač labai tiksliai“, – teigia Pietų Kalifornijos universiteto kompiuterių inžinerijos profesorius Waelas AbdAlmageedas, sukūręs AI algoritmai, skirti aptikti vaizdinę klaidingą informaciją, „Lifewire“pasakojo interviu el. paštu.
„Svarbu stebėti ir pažymėti klaidingą informaciją realiuoju laiku, nes kai tik pradeda sklisti dezinformacija, sunku įtikinti žmones, kad informacija yra klaidinga, ypač kai klaidinga informacija patvirtina mūsų šališkumą“, – pridūrė jis.
Išsaugoti tai tikra
Australijos Macquarie universiteto komandos sukurta dirbtinio intelekto technika gali padėti sumažinti netikrų naujienų plitimą. Modelis gali būti įtrauktas į programą arba žiniatinklio programinę įrangą ir jame pateikiamos nuorodos į atitinkamą „tikrąją“informaciją, atitinkančią kiekvieno vartotojo interesus.
„Kai skaitote ar žiūrite naujienas internete, dažnai jums pasiūlomos naujienos apie panašius įvykius ar temas, naudojant rekomendacinį modelį“, – sakė tyrime dirbęs Macquarie universiteto duomenų mokslininkas Shoujinas Wangas. spaudos leidimas.
Wang sako, kad tikslioms naujienoms ir netikroms naujienoms apie tą patį įvykį dažnai naudojami skirtingi turinio stiliai, todėl kompiuteriniai modeliai jas traktuoja kaip skirtingų įvykių naujienas.
Macquarie universiteto modelis „išskiria“kiekvienos naujienos informaciją į dvi dalis: ženklus, rodančius, ar naujiena yra netikra, ir konkretaus įvykio informaciją, rodančią temą ar įvykį, apie kurį naujienų istorija yra susijusi. Tada modelis ieško modelių, kaip naudotojai pereina prie skirtingų naujienų, kad nuspėtų, kurį naujienų įvykį vartotojui gali būti įdomu skaityti toliau.
Tyrimų grupė parengė modelį, remdamasi viešu netikrų naujienų rinkiniu, paskelbtu GitHub, pavadinimu FakeNewsNet, kuriame saugomos netikros naujienos iš PolitiFact ir GossipCop kartu su tokiais duomenimis kaip naujienų turinys, socialinis kontekstas ir vartotojų skaitymo istorija.
Netikrų naujienų augimas
Netikros naujienos yra auganti problema, rodo tyrimai. „NewsGuard“nustatė, kad didelę socialinės žiniasklaidos augimo dalį sukėlė nepatikimos svetainės.2020 m. 17 procentų įsitraukimo tarp 100 geriausių naujienų š altinių buvo iš raudonai įvertintų (paprastai nepatikimų) svetainių, palyginti su maždaug 8 procentais 2019 m.
Subramaniamas Vincentas, Santa Klaros universiteto Markkulos taikomosios etikos centro žurnalistikos ir žiniasklaidos etikos direktorius, interviu el. paštu „Lifewire“sakė, kad dirbtinis intelektas gali padėti kovoti su dezinformacija.
Šią technologiją galima naudoti „stebėti paskyros elgseną, kai organizuotas dalijimasis koreliuoja su neapykantą kurstančia kalba ar jau paneigtais teiginiais arba faktų tikrintojų ar žinomų propagandinių valstybės subjektų ar besikuriančių grupių, kurių narių skaičius sparčiai auga“, – aiškino Vincentas. „AI taip pat gali būti naudojamas kartu su dizainu, kad būtų pažymėtas tam tikrų tipų turinys, kad padidėtų trintis prieš juos bendrinant“.
AbdAlmageed teigė, kad socialiniai tinklai turi integruoti netikrų naujienų aptikimo algoritmus kaip dalį savo rekomendacijų algoritmų. Jo teigimu, tikslas yra „pažymėti netikras naujienas kaip melagingas arba netikslias, jei jos nenori visiškai užkirsti kelio dalintis melagingomis naujienomis“.
Vis dėlto, nors dirbtinis intelektas gali būti naudingas kovojant su netikromis naujienomis, šis metodas turi ir neigiamų pusių, sakė Vincentas. Problema ta, kad dirbtinio intelekto sistemos negali suprasti žmogaus kalbos ir rašymo prasmės, todėl jos visada bus už kreivės.
„Kuo tikslesnis dirbtinis intelektas gali būti naudojant kai kurias atviros neapykantos kurstymo ir dezinformacijos formas, tuo labiau žmonių kultūra pereis prie naujesnio kodo ir požeminio reikšmių perdavimo, kad būtų organizuotas“, – sakė Vincentas.
Wasimas Khaledas, dezinformacijos stebėjimo bendrovės Blackbird. AI generalinis direktorius, el. laiške Lifewire sakė, kad internetinė dezinformacija yra besivystanti grėsmė. Naujos dirbtinio intelekto sistemos turi sugebėti nuspėti, kur vėliau pasirodys netikros naujienos.
„Daugeliu atvejų negalite sukurti AI produkto ir vadinti jo atliktu“, – sakė Khaledas. „Laikui bėgant elgsenos modeliai keičiasi, todėl svarbu, kad jūsų dirbtinio intelekto modeliai neatsiliktų nuo šių pokyčių.“
