Pagrindiniai pasiėmimai
- Evolv Technology teigė, kad jos dirbtinio intelekto skaitytuvas gali pakeisti įprastus metalo detektorius, todėl žmonėms nereikia sustoti ir ištuštinti kišenes.
- Niujorkas yra tarp miestų, kurie ieško dirbtinio intelekto ginklų skaitytuvų kovai su nusikalstamumu.
- Tačiau kai kurie ekspertai teigia, kad dirbtinio intelekto naudojimas ginklams aptikti gali lemti perviršį.
Po didelio atgarsio sulaukusių masinių šaudynių vis daugiau miestų svarsto galimybę naudoti dirbtinio intelekto (DI) varomus ginklų skaitytuvus, o tai kelia privatumo ir kitų rūpesčių.
Niujorko meras Ericas Adamsas neseniai laidoje „Labas rytas Amerikoje“sakė, kad nori metro sistemoje įrengti dirbtinio intelekto valdomus ginklų detektorius. „Evolv Technology“teigė, kad jos AI skaitytuvas gali pakeisti įprastus metalo detektorius, todėl žmonėms nereikia sustoti ir ištuštinti kišenes.
„Su dirbtiniu intelektu galime aptikti daug įvairių įvairaus dydžio ir tipų objektų. Aptikti, ar kas nors nešiojasi ginklą, gali būti labai naudinga siekiant užkirsti kelią atakoms ir aptikti grėsmingas situacijas“, – sako Mikaela Pisani, „Lifewire“interviu el. paštu sakė dirbtinio intelekto įmonės „Rootstrap“vyriausiasis duomenų mokslininkas. "Tai suteiks valdžios institucijoms daugiau laiko imtis veiksmų, kol padėtis dar labiau paaštrėtų."
AI, kuris jus patikrina
„Evolv“technologija naudoja radaro ir lidaro šviesos spinduliavimo metodus, kad sukurtų vaizdus, kurius vėliau nagrinėja AI. Bendrovė teigia, kad jos sistema gali atpažinti paslėptą ginklą žmogui, kuris eina pro skaitytuvą, ir skubiai įsikišti apsaugai.
Ši technologija „aptinka paslėptus ginklus ir kitas grėsmes naudojant pažangius skaitmeninius jutiklius ir dirbtinį intelektą“, – rašo bendrovė savo svetainėje. „Jis yra neįtikėtinai tikslus ir gali patikrinti iki 3600 žmonių per valandą – 10 kartų greičiau nei tradiciniai metalo detektoriai.“
Pisani teigė, kad labiausiai paplitęs būdas identifikuoti žmones, turinčius ginklus, yra gilaus mokymosi modelių naudojimas naudojant CNN (konvoliucinius neuroninius tinklus). CNN yra skirti atpažinti vaizdus apdorojant pikselių duomenis. Mašininio mokymosi modeliai mokomi naudojant didelius vaizdų duomenų rinkinius, atsižvelgiant į skirtingas situacijas, ar žmonės nešiojasi ginklus, ar ne.
„Taikant šį metodą, klasifikavimo sistemos sukurtos taip, kad aptiktų situacijas, kai naudojami ginklai“, – pridūrė Pisani. "Gali būti naudojami konkretesni modeliai, pvz., objektų segmentavimas. siekiant nustatyti, kurioje vaizdo dalyje yra ginklas."
Evolv nepateikia daug viešos informacijos apie tai, kaip tiksliai veikia jos sistema. Tačiau Stephanie McReynolds, kompiuterinio matymo žvalgybos įmonės, automatizuojančios fizinės saugos operacijas, rinkodaros vadovė Ambient.ai el. paštu Lifewire sakė, kad panašios sistemos analizuoja tiesioginio stebėjimo vaizdo srautus, naudodamos dirbtinį intelektą kartu su kompiuterinio matymo algoritmais, kad aptiktų tokius objektus kaip žmogus ar šaunamasis ginklas. Kompiuteris žiūri į sąveiką tarp tų objektų, kurie sukuria fizinio judėjimo ar elgesio požymius.
„Ši gili grėsmių parašų analizė, kurią įgalino kompiuterinės regos žvalgyba, gali pateikti turtingą kontekstą, apimantį ne tik vietą ar šaunamojo ginklo buvimą“, – pridūrė McReynoldsas. „Reaguojantys asmenys, naudojantys kompiuterinės regos žvalgybą, turi pranašumą, nes žiūri vaizdo įrašą apie incidentą, kuris vyksta realiuoju laiku, kad galėtų pagal kontekstą suprasti scenarijų ir pasiruošti aktyviam įsitraukimui, įskaitant su ginklu susijusius incidentus.
Idėja išspręsti ginklų problemą šioje šalyje naudojant AI yra tiesiog siaubinga.
Pamatyti, kas tavo kišenėse
Ne visi pritaria dirbtinio intelekto skaitytuvams. Sirakūzų universiteto profesorius Johannesas Himmelreichas, studijuojantis dirbtinio intelekto etiką, interviu „Lifewire“elektroniniu paštu sakė, kad „idėja išspręsti ginklų problemą šioje šalyje naudojant AI yra tiesiog siaubinga“. Jis sakė, kad šiuo pasiūlymu bandoma pritaikyti technologinį sprendimą socialinei problemai.
„Tokie bandymai paprastai būna klaidingi“, – pridūrė jis. "Dar blogiau: jie paima deguonį iš atitinkamų tirpalų."
Kita problema, kylanti naudojant AI bet kokio tipo ekranams, yra teisingumas, sakė jis. "Mes nenorime daugiau matyti, kad spalvoti žmonės būtų neteisingai apk altinti, kad jie nešiojasi daug didesniu greičiu nei kiti. Iš esmės dirbtinis intelektas gali sumažinti šališkumą. Tačiau praktikoje tai paprastai sustiprina tokią diskriminaciją."
Taip pat yra perviršio klausimas. Pisani pažymėjo, kad jei dirbtinio intelekto skeneriai išpopuliarės, jie gali būti naudojami žmonėms įrašyti visą laiką.„Taigi jie ne tik fiksuos, ar nešiojasi ginklą, ar ne, bet ir savo elgesį“, – pridūrė jis.“Kiekviena jūsų gyvenimo sekundė būtų įrašoma ir atsiras žmonių, kuriems ši technologija jaustųsi nepatogi. technologija, svarbu atsižvelgti į visas privatumo pasekmes ir šviesti žmones apie šios technologijos poveikį."
Evolv iš karto neatsakė į Lifewire užklausą dėl komentaro.
Tačiau Nilay Parikh, „Be Global Safety“, gaminančios AI valdomą stebėjimo programinę įrangą, generalinis direktorius, gynė dirbtinio intelekto naudojimą. Jis sakė, kad viešose vietose, kur ginklai gali būti uždrausti ir kameros jau yra, AI naudojimas ginklams aptikti nėra privatumo pažeidimas.
„AI gali turėti galimybę apsaugoti ginklų turėtojų tapatybę arba padėti teisėsaugai nustatyti įtariamąjį“, – pridūrė jis.
