Biometriniai duomenys išnaudoja žmogaus savybes, kurios yra unikalios kiekvienam asmeniui, todėl mes patys tampame identifikavimo / autentifikavimo priemone, o ne įvesti stiprų slaptažodį ar ilgą PIN kodą.
Dirbtinis intelektas susilieja su biometriniais duomenimis, kad padėtų užtikrinti didesnį kompiuterių ir išmaniųjų telefonų saugumą.
Bottom line
Biometrija apibrėžiama kaip mokslinių ir (arba) technologinių metodų, skirtų išmatuoti, analizuoti ir (arba) įrašyti unikalias žmogaus fiziologines ar elgesio savybes, tyrimas ir taikymas. Tiesą sakant, daugelis iš mūsų jau dabar naudoja biometrinius duomenis savo pirštų atspauduose ir veiduose.
Kaip biometriniai duomenys naudojami kasdieniame gyvenime
Nors biometriniai duomenys įvairiose pramonės šakose buvo naudojami dešimtmečius, šiuolaikinės technologijos padėjo jai įgyti daugiau visuomenės informuotumo. Pavyzdžiui, daugelyje naujausių išmaniųjų telefonų yra pirštų atspaudų skaitytuvai ir (arba) veido atpažinimo funkcija, leidžianti atrakinti įrenginius.
Palyginti su vadinamaisiais žetonais (pvz., raktais, asmens tapatybės kortelėmis, vairuotojo pažymėjimais) ir žiniomis (pvz., PIN kodais, slaptažodžiais) pagrįstais prieigos kontrolės metodais, biometrinius požymius yra daug sunkiau nulaužti, pavogti arba netikras. Tai yra viena iš priežasčių, kodėl biometriniai duomenys dažnai teikiami siekiant aukšto lygio saugaus įėjimo (pvz., vyriausybės / karinių pastatų), prieigos prie jautrių duomenų / informacijos ir sukčiavimo ar vagystės prevencijos.
Biometriniam identifikavimui / autentifikavimui naudojamos charakteristikos dažniausiai yra nuolatinės, o tai suteikia patogumo – negalite jų tiesiog pamiršti ar netyčia palikti kur nors namuose. Tačiau biometrinių duomenų rinkimas, saugojimas ir tvarkymas (ypač vartotojų technologijų atžvilgiu) dažnai kelia susirūpinimą dėl asmens privatumo, saugumo ir tapatybės apsaugos.
Biometrinės patikros charakteristikos
Šiandien naudojamos kelios biometrinės charakteristikos, kurių kiekviena turi skirtingas rinkimo, matavimo, vertinimo ir taikymo priemones. Biometriniuose duomenyse naudojamos fiziologinės charakteristikos yra susijusios su kūno forma ir (arba) sudėtimi. Kai kurie pavyzdžiai yra (bet jais neapsiribojant):
- DNR
- Pirštų/delno atspaudai
- Rainelė/tinklainė
- Veidas
- Venų geometrija
- Kvapas/kvapas
Biometriniuose duomenyse naudojamos elgsenos charakteristikos (kartais vadinamos biheviometriniais duomenimis) yra susijusios su unikaliais modeliais, rodomais atliekant veiksmą. Kai kurie pavyzdžiai yra (bet jais neapsiribojant):
- Balsas
- Eisena
- Parašas
- Klaustų paspaudimas
- Širdies plakimas
Charakteristikos pasirinktos dėl specifinių veiksnių, dėl kurių jos tinka biometriniams matavimams ir identifikavimui/autentifikavimui. Septyni veiksniai yra šie:
- Universalus – Kiekvienas asmuo turi tai turėti.
- Unikalus – Turėtų būti pakankamai skirtumų, kad atskirtų individus vienas nuo kito.
- Pastovumas – Atsparumas pokyčiams laikui bėgant (t. y. kaip jis atlaiko senėjimą).
- Surenkamumas – Lengva įsigyti ir išmatuoti.
- Našumas – Suderinimo greitis ir tikslumas.
- Apėjimas – Kaip lengvai tai gali būti padirbta arba imituojama.
- Priimtinumas – Žmonių atvirumas tam tikrai biometrinei technologijai / procesui (t. y. paprastesni ir mažiau invaziniai metodai, pvz., pirštų atspaudų skaitytuvai išmaniuosiuose telefonuose, yra labiau priimtini).
Šie veiksniai taip pat padeda nustatyti, ar tam tikroje situacijoje gali būti geriau taikyti vieną biometrinį sprendimą nei kitą. Tačiau taip pat atsižvelgiama į kainą ir bendrą surinkimo procesą. Pavyzdžiui, pirštų atspaudų ir veido skaitytuvai yra maži, nebrangūs, greiti ir lengvai įdiegiami mobiliuosiuose įrenginiuose. Štai kodėl išmanieji telefonai turi tuos, o ne aparatinę įrangą, skirtą kūno kvapui ar venų geometrijai analizuoti!
Kaip biometriniai duomenys veikia visuomenėje
Biometrinis identifikavimas/autentifikavimas prasideda nuo rinkimo proceso. Tam reikia jutiklių, skirtų konkretiems biometriniams duomenims užfiksuoti. Daugelis „iPhone“savininkų gali būti susipažinę su „Touch ID“nustatymu, kai jie turi dėti pirštus ant „Touch ID“jutiklio vėl ir vėl.
Surinkimui naudojamos įrangos / technologijos tikslumas ir patikimumas padeda išlaikyti didesnį našumą ir mažesnį klaidų dažnį tolesniuose etapuose (t. y. suderinant). Iš esmės naujos technologijos / atradimas padeda pagerinti procesą naudojant geresnę aparatinę įrangą.
Kai kurių tipų biometriniai jutikliai ir (arba) rinkimo procesai kasdieniame gyvenime yra labiau paplitę ir labiau paplitę nei kiti (net jei nesusiję su identifikavimu / autentifikavimu). Apsvarstykite:
- Teismės mokslas: Teisėsaugos institucijos reguliariai renka pirštų atspaudus, DNR mėginius (plaukų, kraujo, seilių ir kt.), vaizdo stebėjimą (veido / eisenos atpažinimą), rašyseną / parašus, ir garso įrašai (garsiakalbių atpažinimas), padedantys nustatyti nusik altimo vietas ir identifikuoti asmenis. Šis procesas dažnai vaizduojamas (t. y. dramatizuojamas su skirtingu tikroviškumu) filmuose ir televizijos laidose. Netgi galite įsigyti kriminalistinių žaislų trokštantiems detektyvų.
- Kompiuterio sauga: Pirštų atspaudų skaitytuvai yra vis populiarėjanti saugos funkcija, kuri turi būti įtraukta į mobiliuosius įrenginius – šie skaitytuvai buvo prieinami (ir integruoti, ir kaip atskiras įrenginys) staliniams kompiuteriams /nešiojami kompiuteriai metų metus. Veido atpažinimas, randamas išmaniuosiuose telefonuose, tokiuose kaip Apple iPhone X su Face ID arba bet kuriame Android naudojant Google Smart Lock, atlieka saugos veiksmus (paprastai atrakina) vietoj pirštų atspaudų skaitytuvų arba kartu su jais.
- Medicina: Daugelis kasmetinių sveikatos patikrinimų apima skaitmeninį tinklainės vaizdavimą kaip (neprivaloma) visapusių akių tyrimų patobulinimą. Vidinės akies nuotraukos padeda gydytojams patikrinti akių ligas / būklę. Taip pat yra genetinių tyrimų, kuriuos naudoja gydytojai, kad padėtų asmenims nustatyti paveldimos ligos / būklės riziką ir perspektyvas. Tėvystės testai taip pat yra įprasti (dažnai pasikartojanti kai kurių dieninių pokalbių laidų tema).
- Namų pramogos / automatizavimas: Kalbos atpažinimas (skirtingas nuo garsiakalbių atpažinimo, kurį kriminalistika naudoja asmenims identifikuoti pagal balso šablonus) buvo prieinamas gana ilgą laiką. Jis dažniausiai taikomas žodžių atpažinimui, pvz., kalbos vertimui į tekstą, kalbos vertimui ir įrenginio valdymui. Jei kalbėjotės su „Apple“„Siri“, „Amazon“„Alexa“, „Android“„Google Now“ir (arba) „Microsoft“„Cortana“, vadinasi, patyrėte kalbos atpažinimo pramogas. Daugelį išmaniųjų namų įrenginių taip pat galima automatizuoti suaktyvinant balsu.
- Pirkimai/Sutartys: Jei kada nors mokėjote kredito kortele ir (arba) sudarėte sutartį (pvz., asmens tapatybės kortelės, banko čekiai, medicininė / draudimas, nuosavybės teisės / dokumentai, testamentai, nuoma ir kt.) su asmeniu / subjektu, tikriausiai turėjote pasirašyti savo vardą. Tokius parašus galima ištirti, kad būtų galima nustatyti tapatybę ir (arba) klastojimą – apmokyti specialistai gali atskirti natūralius rašysenos skirtumus ir skirtumus, rodančius visiškai kitokį rašytoją.
Kai jutiklis (ar jutikliai) paima biometrinį mėginį, informacija analizuojama naudojant kompiuterinius algoritmus. Algoritmai yra užprogramuoti taip, kad nustatytų ir išskirtų tam tikrus charakteristikų aspektus ir (arba) modelius (pvz., pirštų atspaudų keteros ir slėniai, tinklainės kraujagyslių tinklai, sudėtingos rainelės žymės, balsų aukštis ir stilius / ritmas ir kt.), paprastai konvertuojant duomenis į skaitmeninį formatą / šabloną.
Dėl skaitmeninio formato informaciją lengviau analizuoti / palyginti su kitomis. Gera saugos praktika apimtų visų skaitmeninių duomenų / šablonų šifravimą ir saugų saugojimą.
Toliau apdorota informacija perduodama atitikimo algoritmui, kuris lygina įvestį su vienu (t. y. autentifikavimu) ar daugiau (t. y. identifikavimo) įrašų, išsaugotų sistemos duomenų bazėje. Atitikimas apima taškų skaičiavimo procesą, kuris apskaičiuoja panašumo laipsnius, klaidas (pvz., rinkimo proceso trūkumus), natūralius skirtumus (t. y. kai kurios žmogaus savybės laikui bėgant gali keistis) ir kt. Jei balas viršija minimalų atitikimo balą, sistema sėkmingai identifikuoja / autentifikuoja asmenį.
Biometrinis identifikavimas prieš autentifikavimą (patikrinimas)
Kalbant apie biometrinius duomenis, terminai „identifikavimas“ir „autentifikavimas“dažnai painiojami vienas su kitu. Tačiau kiekvienas iš jų užduoda šiek tiek skirtingą, bet skirtingą klausimą.
Biometrinis identifikavimas nori žinoti, kas jūs esate – „vienas su daugeliu“atitikimo procesas lygina įvestus biometrinius duomenis su visais kitais duomenų bazės įrašais. Pavyzdžiui, nusik altimo vietoje rastas nežinomas pirštų atspaudas būtų apdorojamas siekiant nustatyti, kam jis priklauso.
Biometrinis autentifikavimas nori sužinoti, ar jūs esate tas, kuo teigiate esąs – „vienas su vienu“suderinimo procesas lygina įvestus biometrinius duomenis su vienu duomenų bazės įrašu (paprastai jūsų, kuris anksčiau buvo įtrauktas kaip nuoroda). Pavyzdžiui, naudojant pirštų atspaudų skaitytuvą išmaniesiems telefonams atrakinti, jis patikrina, ar tikrai esate įgaliotasis įrenginio savininkas.
DUK
Kas yra biometrinė patikra?
Biometrinė patikra – tai praktika, kai kliniškai įvertinamos asmens fizinės savybės ir savijauta, suteikiant jam dabartinės sveikatos apžvalgą. Paprastai vertinamas ūgis, svoris, KMI, kraujospūdis ir kt. Jas dažniausiai atlieka darbdaviai arba per visą imigracijos procesą, nors jie gali būti naudojami ir kituose kontekstuose.
Kiek laiko paprastai užtrunka po biometrinės patikros, norint gauti JAV žaliąją kortelę?
Šis procesas skiriasi, tačiau po biometrinių duomenų paskyrimo ir kartu pateikiamų dokumentų pateikimo paprastai užtrunka nuo 6 iki 10 mėnesių, kol gausite žaliąją kortelę.
