Pagrindiniai pasiėmimai
- Populiarieji dirbtinio intelekto balso padėjėjai puikiai atskleidžia faktus, bet negali palaikyti prasmingų pokalbių.
- Apribojimas yra dėl dabartinės kartos dirbtinio intelekto dizaino, kuris savo išmanumą įgyja treniruodamasis su dideliu duomenų rinkiniu, aiškina ekspertai.
- Tai taip pat neleidžia dirbtiniam intelektui perimti kalbos niuansų, todėl kol kas neįmanoma užmegzti tikrų pokalbių.
Virtualieji padėjėjai puikiai sekasi vykdyti jūsų komandas, bet visiškai siaubingi duoda gyvenimo patarimų. Kas būtų pagalvojęs?
Tidio redaktorius Kazimierzas Rajnerowiczius praleido daugiau nei 30 valandų, klausdamas pusšimčio populiarių dirbtinio intelekto (AI) valdomų balso padėjėjų ir pokalbių robotų įvairiausių klausimų ir padarė išvadą, kad nors virtualūs padėjėjai puikiai atranda faktus, jie nėra pažengę. užtenka pokalbiui palaikyti.
„AI šiandien yra modelio atpažinimas“, – interviu el. paštu „Liziana Carter“, pokalbio AI startuolio „Grow AI“įkūrėja, paaiškino „Lifewire“. „Tikėtis, kad jis patars, ar banko apiplėšimas yra teisingas, ar neteisingas, iš jo tikimasi kūrybiško mąstymo, dar vadinamo AI General Intelligence, kurio šiuo metu toli gražu nėra.“
Kalbėti nesąmones
Rajnerowicz sugalvojo eksperimentą reaguodamas į Juniper Research prognozes, pagal kurias 2024 m. naudojamų dirbtinio intelekto balso pagalbinių įrenginių skaičius viršys žmonių skaičių.
Siekdamas įvertinti pokalbių robotų išmanumą, jis paklausė populiariųjų, įskaitant OpenAI, Cortana, Replika, Alexa, Jasper ir Kuki, patarimo ir sulaukė juokingų atsakymų. Atsakymai parodė, kad trūksta sveiko proto, pradedant nuo leidimo naudotis plaukų džiovintuvu maudantis duše ir baigiant degtine pusryčiams.
„Vienas iš virtualių padėjėjų nebuvo tikras, ar galima apiplėšti banką“, – rašė Rajnerowicz. "Tačiau kai pakeičiau savo klausimą ir paaiškinau, kad ketinu paaukoti pinigus našlaičių namams, užsidegiau žalia šviesa."
Eksperimento metu Rajnerowiczius sužinojo, kad virtualūs padėjėjai ir pokalbių robotai puikiai analizuoja ir klasifikuoja įvesties informaciją, todėl jie puikiai tinka klientų aptarnavimui, kai reikia suprasti klausimą ir pateikti aiškų atsakymą.
Tačiau dirbtinio intelekto komunikatoriai iš tikrųjų nieko nesupranta, padarė išvadą Rajnerowiczius, nes jie gali tik pažymėti klausimus ir sujungti atsakymus pagal statistinius modelius, pagal kuriuos buvo išmokyti.
Laikyk tą mintį
Hansas Hansenas, „Brand3D“generalinis direktorius, mano, kad, skirtingai nei tokie veikėjai kaip „Star Trek's Data“, šiandieninės AI sistemos niekada netaps panašios į žmones. „Tačiau tai nereiškia, kad jie negali kalbėti prasmingai“, – „Lifewire“el. paštu sakė Hansenas.
Hansenas sakė, kad yra du pagrindiniai veiksniai, ribojantys, kiek dirbtinis intelektas gali imituoti žmonių pokalbius ir bendravimą. Pirma, šios gilaus mokymosi sistemos veikia analizuodamos didelius duomenų kiekius, o vėliau taikydamos šias „žinias“apdorodamos naujus duomenis ir priimdamos sprendimus. Antra, žmogaus smegenys mokosi ir prisitaiko tokiu tempu, kokio jokia žinoma AI sistema negali imituoti jokiu reikšmingu lygiu.
„Paprasta klaidinga šių dienų AI sistemų nuomonė yra ta, kad jos modeliuoja žmogaus smegenų funkciją ir gali „išmokti“elgtis kaip žmonės“, – aiškino Hansenas. „Nors dirbtinio intelekto sistemas iš tikrųjų sudaro primityvūs žmogaus smegenų ląstelių (neuroninių tinklų) modeliai, sistemų mokymosi būdas yra labai toli nuo žmogaus mokymosi, todėl jiems sunku mąstyti, kaip žmogus."
Hansenas sakė, kad jei pokalbis liks ties faktais pagrįstomis temomis, dirbtinis intelektas puikiai susitvarkytų, jei jam būtų skirta pakankamai laiko ir pastangų. Kitas sunkumų lygis yra pokalbiai apie subjektyvias nuomones ir jausmus tam tikrais klausimais. Darant prielaidą, kad šios nuomonės ir jausmai yra tipiški, pakankamai pasimokius tai gali būti įmanoma bent jau teoriškai, nes techniškai tai bus daug sunkiau įgyvendinti.
Tai, ko dirbtinis intelektas kada nors pasiekti būtų tikrai neįmanoma, yra balso tono niuansų ir paslėptų reikšmių paėmimas, atsižvelgiant į įvairius kultūrinius aspektus.
„AI sistemos vis geriau mokosi neįtikėtinai sunkių užduočių, jei yra pakankamai duomenų ir kad duomenys gali būti pateikiami taip, kad juos būtų lengva įtraukti į AI sistemos mokymosi procesus“, – tvirtino Hansenas. „Žmogiškas pokalbis nėra tokia užduotis."
Tačiau Carteris mano, kad noras užmegzti prasmingus pokalbius su AI yra visiškai neteisingas požiūris.
„Tai [a] mašina, mokanti atlikti konkrečias užduotis, todėl gali būti geriau panaudoti šią galią, kad susigrąžintume laiką, skirtą dalykams, dėl kurių mes esame išskirtiniai“, – patarė Carteris.
