Pagrindiniai pasiėmimai
- Meta kuria didžiausią tokio tipo superkompiuterį.
- Superkompiuteris, pavadintas RSC, jau veikia.
- RSC padės treniruoti įvairius dirbtinio intelekto modelius, kad būtų sukurta metaverse.
Nereikia turėti kompiuterių mokslo laipsnio, kad suprastumėte, jog norint sukurti metavisumą, kaip apibūdina Markas Zukerbergas, reikės didžiulės skaičiavimo galios. Gerai, kad Meta tai apėmė.
Pastaruosius dvejus metus „Meta“kūrė superkompiuterį, pavadintą „AI Research SuperCluster“(RSC), kuris, jos teigimu, atliks svarbų vaidmenį atgaivinant metavisumą. RSC jau veikia ribotais pajėgumais, o „Meta“teigia, kad kai tik bus baigtas, tai bus greičiausias tokio tipo superkompiuteris. Ir ekspertai nekantrauja panaudoti jį metaversijai sukurti.
„Tokios įmonės kaip mūsų, kurios įsivaizduoja, kad metaversumos patirtis taps turtingesnė, emocingesnė ir prasmingesnė, gali pasinaudoti tokia platforma, kad sustiprintų mūsų poveikį“, – sakė Aaronas Wisniewskis, OVR Technology generalinis direktorius ir įkūrėjas., sakė Lifewire interviu el. paštu.
Vienas visiems
Wisniewski, kurios įmonė siekia patobulinti virtualiąją realybę (VR), pridėdama uoslės, manoma, kad kvapas daro didelę įtaką mūsų mąstymui, jausmams ir elgesiui. „Įsivaizduokite, kad 7 milijardai žmonių realiuoju laiku apibrėžia ir dalijasi savo idealiais jutimo pasauliais?“
Jis sakė, kad metavisumos „bendra tikrovė“sukurs neįtikėtinas galimybes užmegzti ryšį, užjausti, mokytis ir pagerinti gerovę, o tai, jo teigimu, „niekada nebuvo įmanoma istorijoje“.
"Tokio masto skaičiavimo galia gali paspartinti įtraukiančios, plačios ir įtraukiančios metavisatos, kurios mes visi nekantriai laukiame, atsiradimą."
Meta tikisi panaudoti RSC, kad padėtų sukurti šią naują patirtį.
Savo tinklaraščio įraše bendrovė teigė, kad bendradarbiauja su NVIDIA, kad sukurtų RSC. Šiuo metu superkompiuteris naudoja 760 NVIDIA DGX A100 sistemų kaip skaičiavimo mazgus, iš viso 6080 NVIDIA A100 GPU.
A100 GPU, kurio kaina viršija 10 000 USD, naudoja tą pačią Ampere architektūrą, kuri maitina vartotojų RTX 3000 GPU serijos vaizdo plokštes. Tačiau A100 yra optimizuotas mašininiam mokymuisi (ML), o ne žaidimams, „Meta“pridūrė, kad ji planuoja padidinti GPU skaičių iki 16 000, o tai, kaip teigiama, padidins superkompiuterio AI mokymo našumą daugiau nei 2.5 kartus.
"Tokio masto skaičiavimo galia galėtų paspartinti įtraukiančios, plačios ir įtraukiančios metavisatos, kurios mes visi nekantriai laukiame, atsiradimą", – dalijosi Wisniewski.
Akis AI
Pristatydamas RSC Markas Zuckerbergas rašė: „Metaversai kuriamos patirties reikalauja didžiulės skaičiavimo galios (kvintilijonai operacijų per sekundę!), o RSC leis kurti naujus AI modelius, kurie gali mokytis iš trilijonų pavyzdžių, suprasti šimtus kalbų ir dar daugiau."
Meta tyrėjai jau naudoja RSC mokydami didelio masto natūralios kalbos apdorojimo (NLP) ir kompiuterinio matymo modelius. Ankstyvieji etaloniniai rodikliai rodo, kad RSC jau naudoja NLP modelius tris kartus greičiau, o kompiuterinės vizijos darbo eigos – 20 kartų greičiau nei dabartinė infrastruktūra, o tai sudaro sąlygas mokyti pažangesnius modelius.
Pažangesni modeliai, apmokyti naudojant RSC, gali pagerinti VR įrenginių stebėjimo kokybę. Artėjantis ilgai lauktų „Project Cambria“ausinių pristatymas taip pat galėtų suteikti naujų kompiuterinio matymo funkcijų.
Naujasis aparatas bus naudojamas lavinti didžiulius naujus kalbos atpažinimo, kalbos apdorojimo ir kompiuterinio matymo modelius, kurie taps naujos kartos dirbtiniu intelektu pagrįstų įmonės paslaugų pagrindu.
Dirbtinė realybė
Abhishek Choudhary, DI įgalintos edutech platformos AyeAI įkūrėjas, per LinkedIn sakė Lifewire, kad RSC suteiks visiems gyventojams teisingesnę prieigą prie kognityvinio skaičiavimo priemonių.
„Kai [RSC] bus baigta, galime tikėtis geresnės ir greitesnės medicininių vaizdų diagnozės, geresnio bendravimo įvairiose kalbinėse nuostatose ir taip lauktų metavisumos patobulinimų.“
Meta teigia, kad RSC buvo sukurtas, išlaikant privatumą ir saugumą kaip svarbiausias sritis. Prieš importuojant duomenis į RSC, atliekamas privatumo peržiūros procesas, siekiant patvirtinti, kad jie tinkamai anonimizuoti. Po to jis užšifruojamas, kol bus naudojamas mokant dirbtinio intelekto modelius.
Pasidalindama savo RSC vizija, „Facebook“tikisi, kad tai padės sukurti visiškai naujas AI sistemas. Pavyzdžiui, jie norėtų, kad RSC padėtų realiuoju laiku atlikti balso vertimus didelėms žmonių grupėms, kurių kiekviena kalba skirtinga kalba, kad jie galėtų sklandžiai bendradarbiauti vykdydami tyrimų projektą arba tiesiog kartu žaisti žaidimą.
Choudhury džiaugiasi galimybe. „Kaip technologas, aš vos laukiu metaversijos patirties, kai galėsiu mėgautis gyva muzika ir teatro pasirodymais man nesuprantamomis kalbomis ir kalbėtis realiu laiku su žmonėmis, su kuriais nebendrauju“.
